If set to false, the solution treat

If set to false, the solution treats the input images as a video stream. It will try to detect the most prominent person in the very first images, and upon a successful detection further localizes the pose landmarks. In subsequent images, it then simply tracks those landmarks without invoking another detection until it loses track, on reducing computation and latency. If set to true, person detection runs every input image, ideal for processing a batch of static, possibly unrelated, images. Default to false.

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源语言: -

目标语言: -

结果 (简体中文) 1: [复制]

复制成功！

如果设置为false，则解决方案会将输入图像视为视频流。它将尝试在最开始的图像中检测出最杰出的人物，并在成功检测后进一步定位姿势地标。然后，在随后的图像中，它就减少了计算和等待时间，而无需调用另一次检测，直到失去跟踪，才简单地跟踪那些界标。如果设置为true，则人员检测将运行每个输入图像，非常适合处理一批静态的，可能不相关的图像。默认为false。

正在翻译中..

结果 (简体中文) 2:[复制]

复制成功！

如果设置为错误，解决方案将输入图像视为视频流。它将尝试检测第一个图像中最突出的人，并在成功检测后进一步定位姿势地标。在随后的图像中，它只需跟踪这些地标，而不调用另一个检测，直到它失去跟踪，减少计算和延迟。如果设置为真实，人员检测将运行每个输入图像，非常适合处理一批静态（可能无关）的图像。默认为错误。

正在翻译中..

结果 (简体中文) 3:[复制]

复制成功！

如果设置为false，则解决方案将输入图像视为视频流。它将试图检测出最突出的人在第一个图像，并在一个成功的检测进一步定位的姿态地标。在随后的图像中，它只是简单地跟踪那些地标而不调用另一个检测，直到它失去跟踪，从而减少了计算和延迟。如果设置为true，person detection将运行每个输入图像，非常适合处理一批静态的、可能不相关的图像。默认为false。<br>

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