Umělá nervová síť může rozvíjet znalosti a získat nečekané překvapení 的简体中文翻译

Umělá nervová síť může rozvíjet zna

Umělá nervová síť může rozvíjet znalosti a získat nečekané překvapení v procesu implementace, což je její schopnost učení.Existují tři druhy vzdělávacích metod: kontrolované učení (pomocí značených údajů pro výcvik k předvídání neznámých značek pro klasifikaci nebo imitaci); nehlídané učení (použití neoznačených údajů pro výcvik, stanovení metod učení nebo některých pravidel, zatímco obsah specifického učení se liší podle vstupních signálů, automaticky objevující environmentální charakteristiky a pravidla, která jsou více podobná lidskému mozkuFunkce; učení pod částečným dohledem (výcvik s částečnými označenými a částečnými neoznačenými údaji).Pošleme všechny vstupy tréninkové sady do neurální sítě a oznámíme klasifikaci výstupu.Po spuštění tréninkové sady, podle těchto příkladů, neurální síť shrne své vlastní myšlenky o tom, jak vyvolat vlastnost černé skříňky.Pak neznámé klasifikační příklady v testovací sadě jsou testovány neurální sítí. Pokud přesnost výsledků test ů splňuje požadavky, neurální síť
0/5000
源语言: -
目标语言: -
结果 (简体中文) 1: [复制]
复制成功!
人工神经网络可以发展知识,并在实现过程中获得意外的惊喜,这就是它的学习能力,有三种学习方法:受控学习(使用标记的训练数据来预测未知的分类或模仿标签);不加保护的学习(使用未标记的数据进行训练,确定学习方法或某些规则,而特定学习的内容则根据输入信号而变化,自动发现与人脑更相似的环境特征和规则);部分受监督的学习(进行部分训练)我们将训练集的所有输入发送到神经网络,并宣布输出的分类,在开始训练集后,根据这些示例,神经网络总结了自己的想法。如何调用黑盒属性,然后用神经网络对测试集中的未知分类示例进行测试。如果测试结果的准确性符合要求,则使用神经网络
正在翻译中..
结果 (简体中文) 2:[复制]
复制成功!
人工神经网络可以在实施过程中发展知识,并带来意想不到的惊喜,即其学习能力。有三种类型的教育方法:控制学习(使用标记的训练数据来预测分类或模仿的未知迹象);无人监督的学习(使用无标记数据进行培训,确定学习方法或某些规则,而特定学习的内容因输入信号而异,自动发现与人脑功能更相似的环境特征和规则;在部分监督下学习(使用部分标记和部分未标记数据的培训)。我们将将所有训练套件输入发送到神经网络,并宣布输出的分类。运行训练套件后,根据这些示例,神经网络总结了自己对如何调用黑匣子属性的想法。然后,神经网络对测试套件中的未知分类示例进行测试。如果测试结果的准确性符合要求,则神经
正在翻译中..
结果 (简体中文) 3:[复制]
复制成功!
人工神经网络在实现过程中可以发展知识,获得意想不到的惊喜,这就是它的学习能力,有三种教育方法:控制学习(用标记数据训练,预测未知标记进行分类或模仿);非计划学习(使用未标记的数据进行训练,确定学习方法或某些规则,而特定学习的内容根据输入信号而变化,自动出现与人脑功能更相似的环境特征和规则;部分监督学习(部分标记和部分未标记数据的训练)我们将训练集的所有输入发送到神经网络,并宣布输出的分类。在开始训练集之后,根据这些例子,神经网络将总结自己对此的想法,如何创建黑盒属性,然后用神经网络对测试集中未知的分类实例进行测试。如果测试结果的精度满足要求,神经网络
正在翻译中..
 
其它语言
本翻译工具支持: 世界语, 丹麦语, 乌克兰语, 乌兹别克语, 乌尔都语, 亚美尼亚语, 伊博语, 俄语, 保加利亚语, 信德语, 修纳语, 僧伽罗语, 克林贡语, 克罗地亚语, 冰岛语, 加利西亚语, 加泰罗尼亚语, 匈牙利语, 南非祖鲁语, 南非科萨语, 卡纳达语, 卢旺达语, 卢森堡语, 印地语, 印尼巽他语, 印尼爪哇语, 印尼语, 古吉拉特语, 吉尔吉斯语, 哈萨克语, 土库曼语, 土耳其语, 塔吉克语, 塞尔维亚语, 塞索托语, 夏威夷语, 奥利亚语, 威尔士语, 孟加拉语, 宿务语, 尼泊尔语, 巴斯克语, 布尔语(南非荷兰语), 希伯来语, 希腊语, 库尔德语, 弗里西语, 德语, 意大利语, 意第绪语, 拉丁语, 拉脱维亚语, 挪威语, 捷克语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 斯瓦希里语, 旁遮普语, 日语, 普什图语, 格鲁吉亚语, 毛利语, 法语, 波兰语, 波斯尼亚语, 波斯语, 泰卢固语, 泰米尔语, 泰语, 海地克里奥尔语, 爱尔兰语, 爱沙尼亚语, 瑞典语, 白俄罗斯语, 科西嘉语, 立陶宛语, 简体中文, 索马里语, 繁体中文, 约鲁巴语, 维吾尔语, 缅甸语, 罗马尼亚语, 老挝语, 自动识别, 芬兰语, 苏格兰盖尔语, 苗语, 英语, 荷兰语, 菲律宾语, 萨摩亚语, 葡萄牙语, 蒙古语, 西班牙语, 豪萨语, 越南语, 阿塞拜疆语, 阿姆哈拉语, 阿尔巴尼亚语, 阿拉伯语, 鞑靼语, 韩语, 马其顿语, 马尔加什语, 马拉地语, 马拉雅拉姆语, 马来语, 马耳他语, 高棉语, 齐切瓦语, 等语言的翻译.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: