Dies ist ein Vibrationssignalverarb

这是一种振动信号处理技术，已广泛用于汽轮机故障诊断系统中。fft的想法是将一般时间信号表示为不同频率谐波函数的线性叠加，将信号视为平稳信号并分析统计不变的频率。fft被广泛使用，因为它可以应用于许多固定信号。[61]然而，实际上，存在许多非线性和不稳定信号。因此，寻求信号分析和处理的新方法，并使用各种机制来提高分辨率的准确性。金杨 W等。俄亥俄州立大学对常规参数频谱分析进行了详细研究，进行了时频分析和离散小波变换[62]。英国南安普敦大学的Lee认为，随机的噪声和振动信号是由不稳定的颠簸引起的。

这是一种振动信号处理方法，常用于汽轮机故障诊断系统。fft 的理念是将一般时间信号作为不同频率谐波函数的线性叠加，将信号视为静止信号，并分析统计上不变的频率。fft 被广泛使用，因为它可以应用于许多静止信号。[61] 然而，在现实中，有许多非线性和非静止信号。因此，寻求新的信号分析和处理方法，并利用各种机制提高分辨率的准确性。金，杨W等人俄亥俄州立大学对常规参数频谱分析、时间频率分析和离散波变换进行了详细研究[62]。来自英国南安普敦大学的李认为，随机的噪音和振动信号是由不规则的冲击引起的。

Dies ist ein Vibrationssignalverarbeitungsverfahren, das häufig in Dampfturbinenausfalldiagnosesystemen verwendet wird. Die Idee von fft besteht darin, ein allgemeines Zeitsignal als lineare Überlagerung von harmonischen Funktionen verschiedener Frequenzen darzustellen, das Signal als stationäres Signal zu behandeln und statistisch invariante Frequenzen zu analysieren. Das fft ist weit verbreitet, da es auf viele stationäre Signale angewendet werden kann. [61] In der Realität gibt es jedoch viele nichtlineare und instationäre Signale. Daher werden neue Methoden zur Signalanalyse und -verarbeitung gesucht und verschiedene Mechanismen verwendet, um die Genauigkeit der Auflösung zu verbessern. Kim, Yang. W et al. Der Ohio State University haben detaillierte Studien zur konventionellen Parameterspektrumanalyse, Zeit-Frequenz-Analyse und diskreten Wavelet-Transformationen durchgeführt [62]. Lee von der University of Southampton im Vereinigten Königreich glaubt, dass zufällige Geräusche und Vibrationssignale durch unregelmäßige Stöße verursacht werden.<br>