hurstexp(x) calculates the Hurst ex

hurstexp(x) calculates the Hurst exponent of a time series x using R/S analysis, after Hurst, withslightly different approaches, or corrects it with small sample bias, see for example Weron.These approaches are a corrected R/S method, an empirical and corrected empirical method, anda try at a theoretical Hurst exponent. It should be mentioned that the results are sometimes verydifferent, so providing error estimates will be highly questionable.Optimal sample sizes are automatically computed with a length that possesses the most divisorsamong series shorter than x by no more than 1 percent.

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hurstexp(x) 使用 R/S 分析计算时间序列 x 的 Hurst 指数，在 Hurst 之后，采用 稍微不同的方法，或者用小样本偏差对其进行校正，例如 Weron。 这些方法是修正的 R/S 方法、经验和修正的经验方法，以及 对理论赫斯特指数的尝试。应该提到的是，结果有时非常 不同，因此提供误差估计是非常值得怀疑的。 最佳样本大小是自动计算的，其长度 在小于 x 的系列中拥有最多除数，但不超过 1%。

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hurstexp（x）在Hurst之后，使用R/S分析计算时间序列x的Hurst指数 稍微不同的方法，或者用小样本偏差纠正它，例如Weron。 这些方法包括修正的R/S方法、经验和修正的经验方法，以及 尝试理论上的赫斯特指数。值得一提的是，结果有时非常复杂 不同，因此提供误差估计值将是非常值得怀疑的。 最佳样本大小是自动计算的长度拥有最多的除数 在比x短的系列中不超过1%。

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hurstexp(x)使用R/S分析计算时间序列x的Hurst指数，在Hurst之后，使用稍微不同的方法，或者用小样本偏差进行校正，例如参见Weron。这些方法是一种修正的R/S方法，一种经验和修正的经验方法，并且尝试理论上的赫斯特指数。应该提到的是，结果有时非常不同，所以提供误差估计是非常值得怀疑的。最佳样本大小是用拥有最多除数的长度自动计算的在比x短不超过1%的系列中。

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