The differenced data increases the standard errors on all coefficient 的简体中文翻译

The differenced data increases the

The differenced data increases the standard errors on all coefficient estimates, as well as the overall RMSE. This may be the price of correcting a spurious regression. The sign and the size of the coefficient estimate for the undifferenced predictor, AGE, shows little change. Even after differencing, CPF has pronounced significance among the predictors. Accepting the revised model depends on practical considerations like explanatory simplicity and forecast performance, evaluated in the example Time Series Regression VII: Forecasting.
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差分数据增加了所有系数估计的标准误差,以及整体 RMSE。这可能是纠正虚假回归的代价。无差异预测变量 AGE 的系数估计值的符号和大小几乎没有变化。即使在差分之后,CPF 在预测变量中也具有明显的显着性。接受修订后的模型取决于实际考虑,例如解释的简单性和预测性能,在示例时间序列回归 VII:预测中进行了评估。
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差分数据增加了所有系数估计的标准误差,以及总体RMSE。这可能是纠正虚假回归的代价。无差异预测因子年龄的系数估计值的符号和大小变化不大。即使在差异化之后,CPF在预测因子中也具有显著意义。接受修订后的模型取决于实际考虑因素,如解释简单性和预测性能,在示例时间序列回归VII:预测中进行了评估。<br>
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差分数据增加了所有系数估计值的标准误差,也增加了总体RMSE误差。这可能是纠正虚假回归的代价。无差异预测因子年龄的系数估计值的符号和大小几乎没有变化。即使在差异之后,CPF在预测因子中也有显著的意义。接受修订后的模型取决于实际考虑因素,如解释性的简单性和预测性能,在示例时间序列回归七:预测中进行了评估。
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