健康监测系统近十年在大型和特大型桥梁上布置得比较多。测量加速度、位移、应变、温度等的测点按照设定的采样频率源源不断地向系统数据中心推送海量数的韩语翻译

健康监测系统近十年在大型和特大型桥梁上布置得比较多。测量加速度、位移、

健康监测系统近十年在大型和特大型桥梁上布置得比较多。测量加速度、位移、应变、温度等的测点按照设定的采样频率源源不断地向系统数据中心推送海量数据,通过对数据的过滤、处理、分析推断结构的安全健康状态。对于数据的挖掘做进一步深入研究,可使健康监测系统发挥更加重要的作用。将健康监测系统与BIM模型结合,将具有分类和编号的测点模型作为BIM模型的一类对象(构件),这些对象具有随时间不断增长的数据信息,根据单一测点随时间变化的规律及不同测点数据之间相互关联的变化甄别结构的状态变化,智能及半智能判断结构的损伤、劣化情况,形成数字化的管养基础,是运营维护阶段BIM应用的发展方向。
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건강 이상 대형 및 초대형 교량으로 배열 거의 10 년에 대한 시스템을 모니터링. 가속도, 변위, 변형률, 온도 점을, 안전 및 건강 상태 제안한 구조 해석 처리, 필터링 된 데이터에 의해 시스템의 질량 중심의 샘플링 주파수 세트에 데이터를 푸시하는 데이터의 흐름을 지속적으로 측정하는 측정. 더 연구를 할 마이닝 데이터의 경우, 상태 모니터링 시스템은 더 중요한 역할을 할 수있다. 건강 객체의 클래스로, BIM 모델과 함께 시스템을 모니터링 측정 지점 모델과 번호를 가진 BIM 모델 (회원), 시간이 지남에 따라 이러한 개체, 증가하는 데이터, 단일 측정 지점의 규칙에 따라 시간에 따라 변화하고 구조 상태를 스크리닝하는 다른 측정점 변경 지능형 세미 지능형 판 부상 구조 디지털화 구금의 기초를 형성 열화 사이의 상관 관계의 데이터를 변경하는 동작의 개발 방향과 유지 BIM 애플리케이션 스테이지.
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건강 모니터링 시스템은 지난 10 년 동안 크고 매우 큰 다리에 더 많이 배치되었습니다. 가속도, 변위, 변형률, 온도 등의 측정 지점은 설정된 샘플링 주파수에 따라 대규모 데이터를 시스템 데이터 센터로 푸시하고 데이터를 필터링, 처리 및 분석하여 구조의 안전하고 건강한 상태를 추론합니다. 데이터 마이닝에 대한 심층적인 연구를 통해 상태 모니터링 시스템이 더 중요한 역할을 할 수 있습니다. 상태 모니터링 시스템을 BIM 모델과 결합하여 포인트 찾기 모델의 분류 및 번호 매기기는 시간이 지남에 따라 증가하는 데이터 정보를 가진 BIM 모델의 개체(구성 요소)의 클래스로 사용되며, 시간이 지남에 따라 단일 측정 지점의 법칙과 서로 다른 측정 지점 데이터 간의 상호 연관된 변화에 따라 구조의 상태 변화를 식별합니다. 지능적이고 반 지능적인 판단 구조 손상, 상황의 악화, 디지털 관리 기반의 형성은 BIM 응용 프로그램 개발 방향의 운영 및 유지 보수 단계입니다.
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건강 모니터 시스템은 최근 10년 동안 대형 및 특대형 교량에 비교적 많이 배치되었다.측정 속도, 위치, 변동, 온도 등의 측정점이 설정된 샘플링 주파수 원원천에 따라 시스템 데이터 센터에 해량 데이터를 추송해 데이터 필터, 처리, 처리, 구조의 안전 건강 상태를 분석한다.데이터의 발굴에 대해 더욱 깊이 연구하여 건강모니터 시스템을 더욱 중요 하게 할 수 있다.건강 모니터 시스템을 BIM 모형과 결합시켜 분류와 편호의 측정점 모형을 비엠 모델(구성), 이 대상은 시간에 따라 늘어난 데이터 정보를 가지고 있으며, 단일 측정점에 따라 시간 변화의 법칙 및 다른 측정 데이터 사이에 연결된 변화 구조 변화 변화, 지능 및 반지능 판단 구조의 손상, 열악화학 상황에 따라 디지털화된 관양 기초를 형성하는 것은 운영 단계인 BIM 응용의 발전 방향이다.<br>
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