Different methods exist to implement spectral analysis from a discrete的简体中文翻译

Different methods exist to implemen

Different methods exist to implement spectral analysis from a discrete time record. The Fast Fourier Transform (FFT) is the common one as used in this study based on Nortek STORM software. First of all, one should recognize extreme events as the candidates of measured data (see Fig. 2) by defining a meaningful threshold. Here, wave height over 1 m is considered as an appropriate threshold to gather enough amount of wave records. Also, the data should be treated carefully considering anomalies, e.g.,gaps or spikes. Earlier analysis of over 24000 seventeen minutes long data series from August 2006 to September 2007 showed that some storms last for about 48 h. Here, it should be noted that the measurement tool is turned on every 1 h; working for seventeen minutes. After some basicdata assessment, more than 100 extreme events, most of them belonging to the Monsoon Season, were selected for the spectral analysis.
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不同的方法可用来实现从离散时间记录频谱分析。快速傅立叶变换(FFT)是基于诺泰克STORM软件这项研究中使用的常见的一种。首先,应该认识极端事件作为测得的数据的候选(参见图2)通过定义一个有意义的阈值。这里,超过1米的波高被认为是合适的阈值,收集的波记录足够量。此外,数据应被视为仔细考虑异常情况,例如,空位或尖峰。从2006年8月在2400017分钟长的数据系列,以2007年9月早些时候,分析表明,一些风暴持续约48小时。这里,应该注意的是,测量工具被接通每隔1个小时 工作17分钟。一些basicdata评估后,100个多名极端事件,
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从离散时间记录中实现光谱分析的方法不同。快速傅立叶变换 (FFT) 是本研究中使用的基于 Nortek STORM 软件的常见转换。首先,应该通过定义有意义的阈值来识别极端事件作为测量数据的候选项(参见图 2)。在这里,超过 1 m 的波高被视为收集足够数量的波记录的适当阈值。此外,应谨慎对待数据,考虑异常情况,例如间隙或峰值。早先对2006年8月至2007年9月超过2400017分钟的数据序列进行分析后,一些风暴持续约48小时。在此,需要注意的是,测量工具每 1 小时打开一次;工作17分钟。经过一些基本数据评估,100多个极端事件被选中进行光谱分析,其中大多数属于季风季节。
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存在不同的方法来实现从离散时间记录的频谱分析。基于Nortek STORM软件的快速傅立叶变换(FFT)是本研究中常用的方法。首先,应通过定义有意义的阈值,将极端事件识别为测量数据的候选者(见图2)。在这里,超过1米的波高被认为是收集足够数量波浪记录的适当阈值。此外,应仔细考虑异常情况(如间隙或峰值)来处理数据。先前对2006年8月至2007年9月超过24000个17分钟长的数据序列的分析表明,一些风暴持续了大约48小时。在这里,应该注意的是,测量工具每1小时打开一次;工作了17分钟。经过一些basicdata评估,选择了100多个极端事件进行光谱分析,其中大部分属于季风季节。<br>
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