On the basis of defining the concepts of big dataundefineds analysis a的简体中文翻译

On the basis of defining the concep

On the basis of defining the concepts of big dataundefineds analysis ability, collaborative innovation ability and collaborative innovation performance and combing the relationship among them, this paper constructs the theoretical model of "big data analysis ability-collaborative innovation ability-cooperative innovation performance", and collects the relevant data of manufacturing enterprises through the professional data collection website-questionnaire star. SPSS22.0 and AMOS24.0 data analysis software are used to analyze the collected data, and the influence relationship among the variables is obtained, and the intermediary effect analysis is carried out. Through empirical research, this paper mainly draws the following conclusions: first, big dataundefineds tangible resources have a positive impact on big data human resources and big data intangible resources; second, inter-enterprise strategic coordination has a positive impact on organizational coordination and technological coordination; third, 3500 human resources and intangible resources have a positive impact on collaborative innovation ability; Fourth, the coordination of strategy, organization, technology and so on has a positive impact on the performance of collaborative innovation. Fifth, big data human resources and big data intangible resources play a complete intermediary role between big data tangible resources and collaborative innovation ability, and each dimension of collaborative innovation ability plays a complete intermediary role between the big data human resources, intangible resources and collaborative innovation performance. On the one hand, the research conclusion of this paper can enrich big dataundefineds analytical ability, collaborative innovation ability and other concepts, on the other hand, it can provide management enlightenment for enterprises to use big data to promote collaborative innovation among enterprises.
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在界定的大dataundefineds分析能力,协同创新能力和协同创新绩效的概念,并梳理它们之间的关系的基础上,本文构建了“大数据分析能力,协同创新能力,合作创新绩效”的理论模型,通过专业的数据采集网站问卷星收集生产企业的相关数据。SPSS22.0和AMOS24.0数据分析软件用于分析所收集的数据,并且获得变量之间的关系影响,并且中介效应分析被执行。通过实证研究,本文主要得出以下结论:第一,大dataundefineds有形资源,对大数据的人力资源和大数据无形资源产生积极的影响; 第二,企业间的战略协作,对组织协调和技术协调产生积极的影响; 第三,3500个人力资源和无形资源对协作的创新能力产生积极的影响; 第四,战略,组织,技术协调等方面对协同创新的表现产生正面影响。五,大数据的人力资源和大数据无形资源发挥大数据的有形资源和协同创新能力之间的完整的中介作用,并协同创新能力各维度发挥大数据的人力资源之间的完整的中介作用,无形资源和协同创新绩效。在一方面,本文的研究结论可以丰富大dataundefineds分析能力,协同创新能力等概念,而另一方面,它可以提供管理启示企业使用大数据,促进企业间的合作创新。
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本文在界定大数据定义分析能力、协同创新能力和协同创新绩效概念的基础上,对它们之间的关系进行了梳理,构建了"大数据分析"的理论模型。能力协作创新能力-合作创新绩效",通过专业数据采集网站-问卷明星收集制造企业相关数据。采用SPSS22.0和AMOS24.0数据分析软件对收集的数据进行分析,获得变量间的影响关系,进行中间效应分析。通过实证研究,本文主要得出以下结论:一是大数据未界定的有形资源对大数据人力资源和大数据无形资产具有积极影响;二是企业间战略协调对组织协调和技术协调有积极影响;三是3500名人力资源和无形资源对协作创新能力有积极影响;第四,战略、组织、技术等的协调对协同创新绩效有积极的影响。第五,大数据人力资源和大数据无形资产在大数据有形资源与协作创新能力之间发挥完整的中介作用,协作创新能力的各维度都起着完整的中介作用大数据人力资源、无形资源和协作创新绩效之间的作用。一方面,本文的研究结论可以丰富大数据的不确定分析能力、协同创新能力等概念,另一方面,可以为企业利用大数据进行推广提供管理启示企业间的合作创新。
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本文在界定大数据不确定性分析能力、协同创新能力和协同创新绩效概念的基础上,梳理了它们之间的关系,构建了“大数据分析能力、协同创新能力、协同创新绩效”的理论模型,并对模型进行了实证分析通过专业数据采集网站对制造企业的相关数据进行问卷调查。利用SPSS22.0和AMOS24.0数据分析软件对收集到的数据进行分析,得出各变量之间的影响关系,并进行中介效应分析。通过实证研究,本文主要得出以下结论:第一,大数据无形资源对大数据人力资源和大数据无形资源具有正向影响;第二,企业间战略协调对组织协调和技术协调具有正向影响;第三,大数据无形资源对组织协调和技术协调具有正向影响,3500人力资源和无形资源对协同创新能力有正向影响;四是战略、组织、技术等方面的协调对协同创新绩效有正向影响。第五,大数据人力资源和大数据无形资源在大数据有形资源和协同创新能力之间起着完全中介作用,协同创新能力的各个维度在大数据人力资源之间起着完全中介作用,无形资源与协同创新绩效。本文的研究结论一方面可以丰富大数据不确定性分析能力、协同创新能力等概念,另一方面可以为企业利用大数据促进企业间协同创新提供管理启示。<br>
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