多尺度加权排列熵原理就是将时间序列进行粗粒化处理，然后分别计算每个尺度

多尺度加权排列熵原理就是将时间序列进行粗粒化处理，然后分别计算每个尺度下的加权排列熵值[13]。

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Multiscale permutation entropy principle is weighted time series coarse graining treatment, and then calculating a weighted value for each permutation entropy scale [13], respectively.

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多尺度加权排列熵原理就是将时间序列进行粗粒化处理，然后分别计算每个尺度下的加权排列熵值[13]。

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The principle of multi-scale weighted permutation entropy is to coarsen the time series, and then calculate the weighted permutation entropy value under each scale [13].

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