This question should be answered us

This question should be answered using the Weekly data set, which is part of the ISLR package. This data is similar in nature to the Smarket data from this chapter's lab, except that it contains 1, 089 weekly returns for 21 years, from the beginning of 1990 to the end of 2010. Now fit the LDA using a training data period from 1990 to 2008, with Lag2 as the only predictor. Compute the confusion matrix and the overall fraction of correct predictions for the held out data (that is, the data from 2009 and 2010).

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应该使用ISLR程序包中的Weekly数据集回答此问题。该数据与本章实验室的Smarket数据本质上相似，不同之处在于它包含从1990年初到2010年底的21年的1,089每周回报。现在，使用1990年的训练数据周期拟合LDA到2008年，Lag2是唯一的预测指标。为保留的数据（即2009年和2010年的数据）计算混淆矩阵和正确预测的整体分数。

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应使用每周数据集（ISLR 包的一部分）回答此问题。这些数据在性质上与本章实验室的 Smarket 数据类似，只不过它包含 1，089 个 21 年的每周回报，从 1990 年初到 2010 年底。现在使用从 1990 到 2008 年的培训数据周期适合 LDA，其中 Lag2 是唯一的预测变量。计算混淆矩阵和已持有数据的正确预测的总体部分（即 2009 年和 2010 年的数据）。

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这个问题应该使用ISLR包中的每周数据集来回答。这一数据在性质上与本章实验室的Smarket数据相似，只是它包含了1089份从1990年初到2010年底的21年的周回报率。现在使用1990年到2008年的训练数据来拟合LDA，其中Lag2是唯一的预测因子。计算混淆矩阵和被保留数据（即2009年和2010年的数据）的正确预测的总分数。<br>

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