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Digital particle image velocimetry

Digital particle image velocimetry (DPIV) has been used to examine the flow field in a vessel agitated by an axial-flow impeller in turbulent operation. Both a pitched blade turbine and a high-efficiency impeller were studied. Time series analysis indicates that the flow field is not steady; rather, it is subject to transients with frequencies well below the blade passage frequency (periods ranging from 40 to over 300 impeller revolutions have been observed). This result has important implications for computational modeling because current descriptions of agitated vessels are based upon timeaveraged flow fields with superimposed turbulence. This modeling approach may not accurately capture the mixing associated with the low-frequency phenomena observed in this study.
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数字粒子图像测速仪(DPIV)已用于检查在湍流运行中由轴流式叶轮搅动的容器中的流场。研究了变桨叶片涡轮和高效叶轮。时间序列分析表明流场不稳定。相反,它遭受的瞬变频率远低于叶片通过频率(已观察到40至300多个叶轮转数)。该结果对计算模型具有重要意义,因为当前对搅拌容器的描述是基于时间平均流场和叠加的湍流。这种建模方法可能无法准确地捕获与本研究中观察到的低频现象相关的混合。
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数字粒子图像测速仪(DPIV)用于在湍流操作中由轴流叶轮搅动的容器中的流场。研究了倾斜叶片涡轮和高效叶轮。时间序列分析表明流场不稳定;相反,它受到频率远低于叶片通道频率的瞬变的影响(观察到的周期范围从40到300个叶轮旋转不等)。此结果对计算建模具有重大影响,因为当前对激动容器的描述基于具有叠加湍流的时值流场。这种建模方法可能无法准确捕获与本研究中观察到的低频现象相关的混合。
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采用数字粒子图像测速技术(DPIV)研究了轴流式叶轮在湍流工况下搅拌容器内的流场。研究了斜叶片涡轮和高效叶轮。时间序列分析表明,流场不是稳定的,而是受到频率远低于叶片通道频率的瞬态影响(观察到从40到300多个叶轮转数的周期)。这一结果对计算模拟有重要意义,因为搅拌容器的电流描述是基于叠加湍流的时均流场。这种建模方法可能无法准确捕捉与本研究中观察到的低频现象相关的混合。<br>
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