该项目以济南市高新区为研究对象，选取Sentinel-1A影像为数据源

研究対象として、済南市のプロジェクトのハイテクゾーンは、センチネル-1A画像データソース、2017年11月から2017年1月からの撮像期間を選択します。それぞれ、SARコヒーレント干渉情報の強度特性に基づいて変化する特徴検出：登録前処理ビデオ、フィルタリング、ジオコーディング、スケーリング、等、及び示差視差マップによって構成され、図の異なる位相における画像の強度をそれによって機能変更面積強度理論を抽出し、閾値を設定し、図コヒーレンス干渉レーダー技術は、図の間でコヒーレント得られた差分を構築するためには、ベースライン及び表面水分コヒーレント変化検出し、次いで濾過した画像の時間変化で評価し、登録は、コヒーレント検出閾値に基づいて、プリコーディングは、特徴領域のコヒーレントな理論的な変化を抽出するように設定されています。最後に、検出精度及び結果の両方も検証しました。

このプロジェクトは、2017年1月から2017年11月までの期間、Sentinel-1A画像をデータソースとして選択し、済南市高新区を研究対象としています。 SAR強度特性と干渉コヒーレンス情報に基づく地質変化の検出:画像の登録、フィルタリング、ジオコーディング、キャリブレーションなどの前処理を行い、その後、異なる時間相の強度画像の差分プロット構造を行い、差分プロットのしきい値を設定することにより、地質の強度理論の変化領域を抽出する。 レーダー干渉技術で得られたコヒーレント係数プロットを用いてコヒーレント差分プロットを構築し、コヒーレント変動検出に対する時空間ベースラインと地表湿度の変化の影響を評価し、その後、画像をフィルタリング、登録、コーディングなどの前処理を行い、コヒーレント検出に基づいて閾値を設定し、地物のコヒーレンス理論変化領域を抽出する。 最後に、この2つの検出結果の比較分析と精度検証を行います。

このプロジェクトは済南市高新区を研究対象とし、Sentinel-1 Aの映像をデータ源として選定し、撮影期間は2017年1月から2017年11月までである。SAR強度特性と干渉コヒーレンス情報に基づいて、それぞれ土地の変化を検出します。映像を調合、フィルタリング、地理的符号化、スケーリングなどの前処理して、異なる時の位相の強度画像を差別的に構成します。差異図に閾値を設定することにより、地物の強度理論変化領域を抽出します。レーダー干渉技術で得られたコヒーレンス係数マップを利用して構成します。コヒーレンス差異図は、時空基線と地表湿度の変化がコヒーレント変化の検出に及ぼす影響を評価し、映像をフィルタリングし、照合し、符号化するなどの前処理を行い、コヒーレンス検出に基づいて閾値を設定し、地物のコヒーレンス理論変化領域を抽出する。最後に、両者の検出結果を比較分析と精度検証した。