Recent years have seen significant interest in designing networks that的简体中文翻译

Recent years have seen significant

Recent years have seen significant interest in designing networks that are self-healing in the sense that they can automatically recover from adversarial attacks. Previous work shows that it is possible for a network to automatically recover, even when an adversary repeatedly deletes nodes in the network. However, there have not yet been any algorithms that self-heal in the case where an adversary takes over nodes in the network. In this paper, we address this gap.In particular, we describe a communication network over n nodes that ensures the following properties, even when an adversary controls up to t ≤ (1/8 − ε)n nodes, for any non-negative ε. First, the network provides a point-to-point communication with bandwidth and latency costs that are asymptotically optimal. Second, the expected total number of message corruptions is O(t(log* n)2) before the adversarially controlled nodes are effectively quarantined so that they cause no more corruptions. Empirical results show that our algorithm can reduce bandwidth cost by up to a factor of 70.
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近年来,人们对设计可自我修复的网络非常感兴趣,因为它们可以从对抗性攻击中自动恢复。先前的工作表明,即使对手反复删除网络中的节点,网络也可能自动恢复。但是,在对手接管网络中的节点的情况下,还没有任何可自我修复的算法。在本文中,我们解决了这一差距。<br>尤其是,我们描述了一个在n个节点上的通信网络,即使对于任何非负ε,即使对手控制t≤(1/8-ε)n个节点,它也可以确保以下属性。首先,网络提供的点对点通信的带宽和等待时间成本是渐近最佳的。其次,在有效隔离对手控制的节点之前,消息破坏的预期总数为O(t(log * n)2),以使它们不再造成破坏。经验结果表明,我们的算法可以将带宽成本降低多达70倍。
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近年来,人们对于设计自我修复的网络有着浓厚的兴趣,因为它们能够自动从对抗性攻击中恢复过来。先前的工作表明,即使对手重复删除网络中的节点,网络也有可能自动恢复。但是,在对手接管网络中的节点的情况下,尚未有任何算法可以自我修复。在这篇论文中,我们讨论了这一差距。<br>特别是,我们描述了通过 n 个节点的通信网络,确保以下属性,即使对手控制任何非负 =的 t = (1/8 = 8 =)n 节点。首先,网络提供具有非症状最佳带宽和延迟成本的点对点通信。其次,在有效隔离对手控制的节点之前,预期的消息损坏总数为 O(t(log* n)2,以便它们不再导致损坏。实证结果表明,我们的算法可将带宽成本降低70倍。
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近年来,人们对设计能够自动从对抗性攻击中恢复的网络产生了极大的兴趣。以前的研究表明,即使对手反复删除网络中的节点,网络也有可能自动恢复。然而,目前还没有任何算法能够在敌方接管网络节点的情况下进行自我修复。在本文中,我们解决了这一差距。<br>特别地,我们描述了一个在n个节点上的通信网络,对于任何非负ε,即使当对手控制多达t ≤ (1/8 − ε)n个节点时,也确保以下特性。首先,网络提供了一个点对点的通信,带宽和延迟成本都是渐近最优的。其次,在敌方控制的节点被有效隔离之前,预期的消息损坏总数为O(t(log*n)2),以使它们不再引起损坏。实验结果表明,我们的算法可以将带宽成本降低70倍。<br>
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