近年，医用画像の自動解析により，疾患診断の速度と精度が著しく向上した。

近年，医用画像の自動解析により，疾患診断の速度と精度が著しく向上した。医用画像（例えば超音波、MRI、およびX線画像）は、しばしば、歪んで、不明瞭で、ハイライトするのが難しい領域を有する。これらの特徴は従来の物体認識・分類技術には適していない。テクスチャ解析はこのような従属する特徴を持たず，多くの医学的応用において良好な結果を得た。一種の

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近年来，医学图像的自动分析已大大提高了疾病诊断的速度和准确性。医学图像（例如，超声，MRI和X射线图像）通常具有失真，模糊且难以突出显示的区域。这些功能不适用于常规对象识别/分类技术。纹理分析不具有这种依赖性，并且在许多医学应用中已经获得了良好的结果。一种

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近年来，通过医学图像的自动分析，疾病诊断的速度和准确性明显提高。医学图像（如超声波、MRI 和 X 射线图像）通常具有扭曲、模糊且难以突出显示的区域。这些特征不适合传统的物体识别和分类技术。纹理分析没有这种从属特征，在许多医学应用中取得了良好的效果。一种

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近年来，通过医用图像的自动分析，疾病诊断的速度和精度显著提高。医用图像（例如超声波、MRI和X射线图像）通常具有扭曲、模糊和难以突出显示的区域。这些特征不适用于传统的物体识别、分类技术。纹理分析没有这种从属特征，在许多医学应用中获得了良好的结果。一种<br>

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