First, we will not deal with issues of mobility but instead focus on r的简体中文翻译

First, we will not deal with issues

First, we will not deal with issues of mobility but instead focus on repeated crosssections of data.10 A distribution where individuals constantly move in and out of the top (or bottom) of the distribution and where an individual’s position 1 year says nothing of his or her position the next year is clearly very different to one where every individual keeps his or her place over time. Reality is obviously characterized by something in between the two extremes, but importantly the few studies that have been able to directly address this question (or aspects of it) conclude that trends in cross-sectional data are not driven by changes in mobility and do capture actual inequality.11 In short, even if repeated cross sections of inequality, in theory, could be misleading when discussing changes in inequality over time, this does not seem to be the case in practice.
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首先,我们将不处理流动​​性问题,而将注意力放在重复的数据横截面上。10个人不断进出该分布的顶部(或底部),而一个人一年的职位对他的地位一无所知的分布第二年的职位与每个人随时间保持其职位的职位明显不同。显然,现实的特征是介于两个极端之间,但是重要的是,少数能够直接解决这个问题(或它的各个方面)的研究得出的结论是,横截面数据的趋势不是由流动性的变化驱动的,而是捕获了简而言之,即使从理论上讲,即使重复的不平等截面在理论上讨论随时间变化的不平等现象时也可能产生误导,
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首先,我们不会处理移动性问题,而是关注数据的反复交叉。 10 个人不断进出分布的顶部(或底部),以及个人 1 年的位置对下一年的位置只字不提的情况,这显然与每个人随时间而保留其位置的分布非常不同。现实显然具有两个极端之间的某种特征,但重要的是,能够直接处理这个问题(或其各个方面)的少数研究得出结论,横截面数据的趋势不是由移动性的变化驱动的,而是由实际不平等造成的。,在实践中似乎并非如此。 ...
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第一,我们将不讨论流动性问题,而是关注数据的重复横截面。10个人不断进出分布顶部(或底部)的分布,以及个人1年的职位对其下一年的职位毫无影响的分布,显然与每个人都有很大不同随着时间的推移他或她的位置。很明显,现实的特点是介于两个极端之间,但重要的是,能够直接解决这一问题(或其各个方面)的少数研究得出结论,横截面数据的趋势并非由流动性的变化驱动,而是反映了实际的不平等。11简言之,即使在理论上,不平等的重复横截面在讨论不平等随时间的变化时可能会产生误导,但在实践中似乎并非如此。<br>
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