However, like traditional single sc

However, like traditional single scale nonlinear dynamicparameters ApEn and SampEn, PE detects the dynamicchanges and randomness of time series only in a single scale.Recently, multiscale permutation entropy (MPE) was introduced by Aziz and Arif in the literature [13] to measure thecomplexity of time series in different scales and is comparedwith MSE through analyzing the physiological time seriesand the results show that MPE is more robust than MSE inanalyzing the presence of artifacts and white Gaussian noise

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但是，像传统的单尺度非线性动态 参数ApEn和SampEn一样，PE 仅在单个尺度上检测时间序列的动态变化和随机性。 最近，Aziz和Arif在文献[13]中引入了多尺度置换熵（MPE）来测量 不同尺度下时间序列的复杂度，并 通过分析生理时间序列与MSE进行比较， 结果表明MPE更健壮在 分析伪像和高斯白噪声的存在方面要比MSE好

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然而，像传统的单尺度非线性动态 参数 ApEn 和 SampEn，PE 检测动态 仅在单个比例中更改和时间序列的随机性。 最近，阿齐兹和阿里夫在文献[13]中引入了多尺度置换熵（MPE），以测量 不同尺度上时间序列的复杂性，并进行比较 通过分析生理时间序列与MSE 结果表明，MPE比MSE更坚固。 分析伪影和白色高斯噪声的存在

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