The circle Hough Transform (CHT) is

The circle Hough Transform (CHT) is a feature extraction technique for detecting circles. It is a specialization of Hough Transform. The purpose of the technique is to find circles in imperfect image inputs. The circle candidates are produced by voting in the Hough parameter space and then select the local maxima in a so-called accumulator matrix. The Hough transform can be used to determine the parameters of a circle when a number of points that fall on the perimeter are known. A circle with radius R and center(a,b) can be described with the parametric equations.

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圆霍夫变换（CHT）是一种用于检测圆的特征提取技术。它是霍夫变换的专业。该技术的目的是在不完美的图像输入中找到圆。通过在霍夫参数空间中投票产生候选圆，然后在所谓的累加器矩阵中选择局部最大值。 当已知落在周界上的许多点时，霍夫变换可用于确定圆的参数。半径为R且中心为（a，b）的圆可用参数方程式描述。

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圆霍夫变换（CHT）是检测圆的功能提取技术。它是霍夫转变的专业。该技术的目的是在不完美的图像输入中查找圆圈。圆圈候选人通过在霍夫参数空间中投票产生，然后在所谓的蓄能器矩阵中选择本地最大。 当知道落在外围的多个点时，霍夫变换可用于确定圆的参数。半径 R 和中心（a，b）的圆可以用参数方程来描述。

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圆Hough变换（CHT）是一种检测圆的特征提取技术。它是Hough变换的特化。该技术的目的是在不完美的图像输入中寻找圆。通过在Hough参数空间投票产生候选圆，然后在所谓的累加器矩阵中选择局部极大值。 当周长上有许多点是已知的时，Hough变换可以用来确定圆的参数。半径为R，中心为（A，b）的圆可用参数方程描述。

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