（２）灰度共生矩阵最著名的是由Haralick提出来的灰度共生矩阵(G

（２）灰度共生矩阵最著名的是由Haralick提出来的灰度共生矩阵(GL CM )假设某张图像有2 56个灰度级，则方法首先生成一一个具有256 ( i )列和256(j)行的矩阵。矩阵中的是在特定方向和位移下具有灰度级i和j的像素点出现的频率,大多数情况下位移设为1 ,方向主要有0°、45°、90°和1 35°四种，这样就生成了四个矩阵。然后分别计算各个矩阵的十三个二险统计特征，再对四个主方向的相应特征求均值。现在很多新的特征提取方法都以GL CM为基础，GL CM方法的主要问题是如何设定位移的大小。例如对于n*n大小的图像，位移可以取1到n之间，如果使用所有的位移,将会生成大量的特征。目前,大多数研究者默认设为1。

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(2) Grey-scale sib npaug ntawm qhov teeb meem ua ke yog qhov <br>muaj npe nrov tshaj plaws grey-theem kev sib koom ua ke (GL CM) npaj siab los ntawm Haralick Kwv yees tias ib cov duab muaj 2 56 qib grey, cov qauv thawj tsim kom muaj 256 (i) kem thiab Daim ntawv loj ntawm 256 (j) kab. Hauv qab ntawv yog qhov zaus ntawm pixels nrog grey qib i thiab j nyob rau hauv ib qho kev taw qhia tshwj xeeb thiab kev hloov chaw.Qhov feem ntau, kev hloov chaw tau muab tso rau 1, thiab cov kev taw qhia yog feem ntau 0 °, 45 °, 90 ° thiab 1 35 ° , Yog li ntawd plaub hom kev tsim tawm yog tsim tawm. Tom qab ntawv suav 13 tus yam ntxwv ntawm ob qho kev pheej hmoo ntawm txhua qhov tsis sib luag, thiab tom qab ntawd nruab nrab cov yam ntxwv sib thooj hauv plaub qhov kev qhia tseem ceeb. Ntau yam tshiab ntawm cov ntsiab lus ntxiv rho tawm tau ua raws li GL CM. Cov teeb meem tseem ceeb ntawm GL CM txoj kev yog yuav ua li cas teeb tsa qhov loj me ntawm kev hloov chaw. Piv txwv li, rau cov duab ntawm qhov loj me n * n, kev hloov chaw yuav nyob nruab nrab ntawm 1 thiab n.Yog txhua qhov hloov chaw siv, ntau ntawm cov yam ntxwv yuav raug tsim tawm. Tam sim no, cov neeg tshawb nrhiav feem ntau ua rau 1.

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(2) Grayscale symbiosis matrix<br>Cov grayscale symbiotic matrix (GL CM) npaj siab ua Haralick assumes tias tus duab muaj 2,56 sib grayscale, thiab nug xub ua ib matrix nrog 256 (i) txhua thiab (j) 256 natwm. Nyob hauv matrix yog tus zaus cov pixels muaj grayscale kuv thiab j ib li siab xav meej hab xaav tau, thiab feem ntau cov xaav yog mus 1, nrog rau qhia mas 0, 45, 90 thiab 1 35 degrees, uas ua rau muaj plaub matrices. Tom qab ntawd, tus yam ntxwv tshwm ntawm txhua matrix payment, thiab ces tus coj tshwj xeeb txhais cov lus qhia tseem ceeb plaub yog payment. Muaj ntau tus tshiab feature extraction txoj kev yog tam sim no nyob rau GL CM, thiab cov ntsiab teeb meem nrog tus GL CM txujci no yuav teev cov xaav qhov luaj li cas. Piv txwv li, rau ib tug duab los ntawm ib qho me me n-me me, lub xaav yuav tsum noj 1 thiab n, thiab yog hais tias koj tau siv tas nrho lub displacements, coob tus nta cov generated. Tam sim no, cov soj ntsuam ntawm neej ntawd mus 1.

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