Due to the emergence of internet and the futuristic internet of things的简体中文翻译

Due to the emergence of internet an

Due to the emergence of internet and the futuristic internet of things the data is enhancing day by day. It is not only difficult to stock the data in proper manner but also provide security and authentication to it. The huge amount of data is produced form applications like internet, social networks, bio-informatics, sensors, weather forecasting etc. Processing if this gigantic amount of data using database system is impossible. The voluminous of data, challenges the research scholars for preventing the cyber criminals for doing their business.There is no hard and fast rule about precisely what size a database needs to be in order for the data inside of it to be considered "big." [12] Instead, what typically defines big data is the need for new techniques and tools in order to be able to process it[12]. In order to use big data, we need programs which span multiple physical and/or virtual machines working together in concert in order to process all of the data in a reasonable span of time. Getting programs on multiple machines to work together in an efficient way, so that each program knows which components of the data to process, and then being able to put the results from all of the machines together to make sense of a large pool of data takes special programming techniques[12]. Since it is typically much faster for programs to access data stored locally instead of over a network, the distribution of data across a cluster and how those machines are networked together are also important considerations which must be made when thinking about big data problems [12]. Nobody will disagree that the existing world is going through the big Data cohort [10].
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由于互联网的出现和未来物联网的发展,数据日趋增强。以适当的方式存储数据不仅困难,而且还提供了安全性和身份验证。大量数据是通过互联网,社交网络,生物信息学,传感器,天气预报等应用程序生成的。如果无法使用数据库系统处理如此庞大的数据,则无法进行处理。大量的数据挑战了研究学者防止网络犯罪分子开展业务的能力。<br>对于将数据库中的数据视为“大”数据库需要精确确定大小没有严格的规定。[12]相反,通常定义大数据的是对新技术和工具的需求,以便能够对其进行处理[12]。为了使用大数据,我们需要跨多个物理和/或虚拟机协同工作的程序,以便在合理的时间范围内处理所有数据。使多台计算机上的程序以有效的方式协同工作,以便每个程序都知道要处理数据的哪些组成部分,然后能够将所有计算机上的结果放在一起以了解大量数据特殊的编程技术[12]。由于程序访问本地存储的数据通常要比通过网络访问数据快得多,因此在考虑大数据问题时,还必须考虑群集中的数据分布以及如何将这些计算机联网在一起[12]。 。没有人会不同意现有世界正在经历大数据队列[10]。
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由于互联网和未来的东西互联网的出现,数据正在一天天增强。不仅难以正确存储数据,而且难以为数据提供安全和身份验证。大量的数据产生于互联网、社交网络、生物信息学、传感器、天气预报等应用。如果使用数据库系统无法处理如此庞大的数据量,则无法进行处理。大量的数据,挑战研究学者防止网络罪犯做他们的业务。<br>对于数据库所需的大小,没有硬性规定,以便数据库内部的数据被视为"大"。相反,通常定义大数据的是需要新的技术和工具,以便能够处理它[12]。为了使用大数据,我们需要跨多个物理和/或虚拟机协同工作的程序,以便在合理的时间范围内处理所有数据。让多台计算机上的程序以高效的方式协同工作,使每个程序知道要处理的数据的哪些组件,然后能够将所有计算机的结果放在一起,从而理解大量数据,这需要特殊的编程技术[12]。由于程序访问本地存储的数据(而不是通过网络存储的数据)通常要快得多,因此跨群集的数据分布以及这些计算机的联网方式也是在考虑大数据问题时必须考虑的[12]。没有人会不同意,现有的世界正在经历大数据队列[10]。
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由于互联网和未来物联网的出现,数据量日益增加。它不仅难以以适当的方式存储数据,而且很难为其提供安全性和身份验证。大量的数据是通过互联网、社交网络、生物信息学、传感器、天气预报等应用程序产生的。如果利用数据库系统处理这些巨大的数据是不可能的。海量的数据,对预防网络犯罪的研究提出了挑战。<br>对于一个数据库需要多大的大小,才能使其内部的数据被视为“大”并没有硬性规定。[12]相反,通常定义大数据的是需要新的技术和工具来处理它[12]。为了使用大数据,我们需要跨多个物理和/或虚拟机协同工作的程序,以便在合理的时间跨度内处理所有数据。让多台机器上的程序以高效的方式协同工作,以便每个程序都知道要处理的数据的哪些组成部分,然后能够将所有机器的结果放在一起以理解一个大的数据池需要特殊的编程技术[12]。由于程序访问本地存储的数据的速度通常比通过网络快得多,因此在考虑大数据问题时,跨集群的数据分布以及这些机器如何联网也是重要的考虑因素[12]。没有人会不同意现有世界正在经历大数据时代[10]。<br>
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