Consider Figure 8.5, which shows patient arrivals at a medical clinic 的简体中文翻译

Consider Figure 8.5, which shows pa

Consider Figure 8.5, which shows patient arrivals at a medical clinic over the past 28 weeks. Assuming that the time series has only a horizontal and random pattern, one approach is simply to calculate the average of the data. However, this approach has no adaptive quality if there is a trend, seasonal,or cyclical pattern. The statistical techniques that do have an adaptive quality in estimating the average in a time series are (1) simple moving averages, (2) weighted moving averages, and (3) exponential smoothing. Another option is the simple average, but it has no adaptive capability.
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考虑图8.5,其示出患者体内的医疗诊所抵达地在过去的28个星期。假设时间序列仅具有水平和随机图案,一种方法是简单地计算平均数据。然而,这种方法不具有自适应的质量,如果有一个趋势,季节性或循环模型。即做统计技术有在以时间序列是:(1)简单的移动平均来估计平均的自适应质量,(2)的加权移动平均,和(3)的指数平滑。另一种选择是简单的平均水平,但它没有适应能力。
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请考虑图 8.5,它显示了过去 28 周患者到达医疗诊所。假设时间序列只有水平和随机模式,一种方法就是计算数据的平均值。但是,如果存在趋势、季节性或周期性模式,则此方法没有自适应质量。在估计时间序列中的平均值时具有自适应质量的统计技术是 :(1) 简单移动平均线,(2) 加权移动平均线,和 (3) 指数平滑。另一个选项是简单的平均值,但它没有自适应功能。
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以图8.5为例,该图显示了过去28周来在医疗诊所就诊的患者人数。假设时间序列只有一个水平和随机的模式,一种方法就是简单地计算数据的平均值。然而,如果存在趋势、季节性或周期性模式,则这种方法没有自适应质量。在估计时间序列中的平均值时,具有自适应性质的统计技术是(1)简单移动平均值,(2)加权移动平均值,和(3)指数平滑。另一个选择是简单平均值,但它没有自适应能力。
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