主要研究了科学问题中的针对热传导方程的初边值问题的差分格式和重要算法,也就是半离散化的差分格式和直接解的算法。直接的、不绕远路的由空间上的差的韩语翻译

主要研究了科学问题中的针对热传导方程的初边值问题的差分格式和重要算法,

主要研究了科学问题中的针对热传导方程的初边值问题的差分格式和重要算法,也就是半离散化的差分格式和直接解的算法。直接的、不绕远路的由空间上的差分格式来推导和分析出与时间变量相关的一阶常微分方程组, 还是主要以Neumann以及Dirichlet边界条件出发点。随后通过正弦、余弦变换的方法,获得了原方程的半解析解,并且得出一些关于原方程的相关收敛性的详细分析。并对原方程的中心差分格式、差分格式这两种差分格式的精确度的差别进行详细分析并给出相应的结论,并且通过了矩阵的特征值理论给出了得出上述结论的相关原因分析。
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과학적 문제에서 열전도 방정식의 초기 경계 값 문제, 즉 반이 산차 형식과 직접 솔루션의 알고리즘에 대한 차이 형식과 중요한 알고리즘을 주로 연구했습니다. 시간 변수와 관련된 1 차 정규 미분 방정식은 주로 노이만 및 디리클레 경계 조건을 기반으로 도로를 돌아 다니지 않고 직접 공간 차이 방식으로 추론 및 분석됩니다. 그런 다음 사인 및 코사인 변환 방법을 통해 원래 방정식의 반 분석 솔루션을 구하고 원래 방정식의 관련 수렴에 대한 자세한 분석을 얻습니다. 중심 차이 형식의 정확도와 원래 방정식의 차이 형식의 차이를 자세히 분석하고 해당 결론을 제공하며 위의 결론에 대한 관련 이유 분석은 행렬 고유 값 이론을 통해 제공됩니다. .
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과학적 문제에서 열 전도 방정식의 기본 에지 값, 즉 반 이산 차동 형식 및 직접 솔루션 알고리즘에 대한 미분 형식 및 중요한 알고리즘 을 연구합니다. 직접, 비-far-off, 공간 차동 형식은 시간 변수와 관련된 1차 법선 미분 방정식을 파생및 분석하거나 주로 노이만 및 디리클렛 경계 조건으로 시작합니다. 그런 다음, 사네 및 코신 변환의 방법에 의해, 원래 방정식의 반분해능 해액을 얻고, 원래 방정식의 상관 관계에 대한 몇 가지 상세한 분석을 얻을 수 있습니다. 원래 방정식의 두 차동 형식의 정확도 차이, 미분 형식은 자세히 분석되고 해당 결론이 주어지며, 결론에 대한 관련 이유는 행렬의 특성 값 이론을 통해 제공됩니다.
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This paper mainly studies the difference schemes and important algorithms for the initial boundary value problems of heat conduction equations in scientific problems, that is, the semi discrete difference schemes and the algorithms for direct solutions. The first-order ordinary differential equations related to time variables are derived and analyzed by the difference scheme in space directly and without going far. It is mainly based on Neumann and Dirichlet boundary conditions. Then through the method of sine and cosine transformation, the semi analytical solution of the original equation is obtained, and some detailed analysis on the convergence of the original equation is obtained. The difference of the accuracy between the central difference scheme and the difference scheme of the original equation is analyzed in detail, and the corresponding conclusions are given, and the relevant reasons for the above conclusions are analyzed through the eigenvalue theory of the matrix.<br>
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