图像中提取重要的灰度信息，并对纹理特征进行分析。在许多活跃的领域都用到

Kunin ang mahalagang impormasyon sa grayscale mula sa imahe at pag-aralan ang mga tampok ng texture. Ang pagsusuri ng texture ay ginagamit sa maraming mga aktibong larangan.Kahit ang mga pamamaraan ng pagsusuri ng texture para sa iba't ibang mga problema ay halos kapareho, ang application ng nakuha na impormasyon ng texture ay ibang-iba. Kasama sa mga application nito ang pag-uuri ng texture, segmentation ng texture, compression ng texture, at synthesure ng texture. Para sa pag-uuri ng texture, ang pinakamalaking hamon ay ang pagkuha ng mga tampok ng texture.Paano kunin ang mga tampok mula sa mga imahe ng texture na nakuha sa iba't ibang mga mapagkukunan ng ilaw at mga anggulo upang mabawasan ang mga pagkakaiba-iba ng klase at maximum na pagkakaiba sa pagitan ng klase. 

Ang mahalaga na grayscale impormasyon ay nakuha mula sa mga imahe at ang texture tampok ay aralan. Texture analysis ay ginagamit sa maraming mga aktibong lugar, at kahit texture pamamaraan ng pagsusuri ay masyadong katulad sa iba 't ibang mga problema, ang application ng nakuha texture impormasyon ay ibang-iba. Mga application nito kasama ang texture pag-uuri, texture segmentation, texture compression at texture pagbubuo. Para sa texture ng pagkakayari, ang pinakamalaking hamon ay ang pagkuha ng mga texture na tampok, kung paano kunin ang mga tampok ng texture ng pagkakayari Kinuha mula sa iba 't ibang mga pinagkukunan ng liwanag at anggulo, upang ang mga pagkakaiba sa loob ng klase ay minimal at ang pagkakaiba sa pagitan ng mga klase ay ang pinakamahusay na.

图像中提取重要的灰度信息，并对纹理特征进行分析。在许多活跃的领域都用到了纹理分析，虽然对不同问题的纹理分析方法非常类似，但提取的纹理信息的应用却有很大不同。其应用主要有纹理分类、纹理分割、纹理压缩以及纹理合成。对于纹理分类，存在的最大挑战是纹理特征的提取，如何对不同光源、角度拍摄的纹理图提取特征，使类内差异最小，类间差异最大。<br>