Evaluation of the Langmuir model in the Soil and Water Assessment Tool的简体中文翻译

Evaluation of the Langmuir model in

Evaluation of the Langmuir model in the Soil and Water Assessment Tool for a high soil phosphorus conditionPhosphorus adsorption by a water treatment residual was tested through Langmuir and linear sorption isotherms and applied in the Soil and Water Assessment Tool (SWAT). This study uses laboratory and greenhouse experimental Phosphorus data to evaluate the performance of a modified version of SWAT for high P concentration simulation development. A combination of vegetative filter strips (VFS) and water treatment residuals (WTR) were used to reduce soluble P runoff concentration. To effectively simulate the concentration measured in the experiments, a Langmuir model was incorporated into SWAT. The effective depth of surface runoff and soil interaction over a small subwatershed (0.07 km2) was based on an experimentally determined WTR rate of 64 Mg ha-1. A continuous flow method for rapid measurement of soil hydraulic properties was used to determine soil water contents and hydraulic conductivities. A parameter sensitivity analysis to model output indicated that the Soil Conservation Service runoff curve number for moisture soil condition II was the most responsive to change for this subwatershed. The SWAT model yielded significantly different soluble P and P leached amounts once the Langmuir model was included as an option to the linear P sorption model. With this new adaptation, SWAT was able to simulate higher P concentrations as validated by laboratory and greenhouse experimental data. The laboratory and greenhouse assessment of the WTR provided insight into the data required to evaluate the incorporation of the Langmuir model into a watershed scale tool. The choice of P model simulation (between the Freundlich option already in SWAT and the Langmuir method) was included in a sensitivity analysis performed to define the model sensitivity to selected parameters. This study provides one case of higher P conditions that SWAT was able to more adequately simulate with the Langmuir model incorporated.
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在土壤和水评估工具Langmuir模型的评价高的土壤中磷的条件<br><br>磷吸附通过水处理残余物通过Langmuir和线性吸附等温线测试,并在土壤和水评估工具(SWAT)施加。本研究采用实验室和温室实验磷数据来评估的SWAT的高磷浓度的模拟开发一个修改版本的性能。植被过滤带(VFS)和水处理残余物(WTR)的组合被用来减少可溶性P径流浓度。为了有效地模拟在实验中测得的浓度,一个Langmuir模型并入SWAT。地表径流和土壤相互作用的在小子流域(0.07平方公里)的有效深度是基于64镁公顷-1的实验确定WTR率。用于土壤力性质的快速测量的连续流动法,以确定土壤水分含量和渗透系数。的参数灵敏度分析模型输出表明,对于水分土壤条件II水土保持局径流曲线编号是最响应更改该小流域。的SWAT模型产生显著不同可溶性P并且一旦Langmuir模型包括作为一个选项线性P编吸附模型P浸出量。有了这个新的适应,SWAT是能够模拟由实验室和温室实验数据验证了较高的磷浓度。在WTR的实验室和温室评估提供洞察到Langmuir模型的评估纳入到流域尺度工具所需的数据。P型模拟的选择(已经在SWAT和符合Freundlich选项朗缪尔法之间)包含在灵敏度分析进行定义要选择的参数模型的灵敏度。本研究提供的高磷条件之一的情况下SWAT是能够与结合Langmuir模型更充分模拟。
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高土壤磷状况土壤与水评估工具中的Langmuir模型评价<br><br>通过Langmuir和线性吸附等液对水处理残留物的磷吸附进行了测试,并应用于土壤和水评估工具(SWAT)。本研究利用实验室和温室实验磷数据,评价高P浓度模拟开发改进版SWAT的性能。植物过滤带 (VFS) 和水处理残留物 (WTR) 的组合用于降低可溶性 P 径流浓度。为了有效地模拟实验中测得的浓度,将朗缪尔模型纳入SWAT。小流域(0.07平方公里)表面径流和土壤相互作用的有效深度基于实验性确定的WTR速率64Mg ha-1。采用一种快速测量土壤水力性能的连续流动方法,确定土壤含水量和水力传导性。对模型输出的参数敏感性分析表明,土壤保持服务径流曲线曲线数适用于水分土壤状况 II 是该次流域变化变化最灵敏的。一旦 Langmuir 模型作为线性 P 吸附模型的选项,SWAT 模型产生的可溶性 P 和 P 浸出量明显不同。通过这种新的适应,SWAT 能够模拟实验室和温室实验数据验证的更高 P 浓度。WTR 的实验室和温室评估提供了评估将 Langmuir 模型纳入流域规模工具所需的数据。P 模型仿真的选择(在 SWAT 中的 Freundlich 选项和 Langmuir 方法之间)包含在为定义模型对选定参数的灵敏度分析中。这项研究提供了一个更高的P条件案例,SWAT能够更充分地模拟与Langmuir模型合并。
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Langmuir模型在高磷土壤水分评价中的应用<br>通过Langmuir和线性吸附等温线测试了水处理残渣对磷的吸附,并将其应用于土壤和水评价工具(SWAT)中。本研究利用实验室和温室的实验磷数据,来评估改良版SWAT在高磷浓度模拟开发中的性能。采用植物滤带(VFS)和水处理剩余物(WTR)相结合的方法,降低可溶性磷的径流浓度。为了有效地模拟实验中测得的浓度,在SWAT中引入了Langmuir模型。小流域(0.07km2)地表径流和土壤相互作用的有效深度基于64 Mg ha-1的试验测定水资源利用率。采用连续流动法快速测定土壤水力性质,测定土壤含水量和导水率。对模型输出的参数敏感性分析表明,该子流域的水土保持服务径流曲线数对变化的响应最大。当Langmuir模型作为线性磷吸附模型的一个选项时,SWAT模型产生显著不同的可溶性磷和磷浸出量。有了这种新的适应,SWAT能够模拟更高的P浓度,这一点已得到实验室和温室实验数据的验证。WTR的实验室和温室评估提供了评估将Langmuir模型纳入流域尺度工具所需数据的见解。P模型模拟的选择(在SWAT中已有的Freundlich选项和Langmuir方法之间)包含在灵敏度分析中,用于定义模型对所选参数的灵敏度。这项研究提供了一个更高的P条件的情况,SWAT能够更充分地模拟与Langmuir模型结合。<br>
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