There remain many questions to be a

There remain many questions to be asked about the reliability of this model. Are the predictors a good subset of all potential predictors of the response? Are the coefficient estimates accurate? Is the relationship between predictors and response, indeed, linear? Are model forecasts dependable? In short, is the model well-specified and does OLS do a good job fitting it to the data?Another method of the LinearModel class, anova, returns additional fit statistics in the form of a tabular array, useful for comparing nested models in a more extended specification analysis:

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关于该模型的可靠性，仍有许多问题需要提出。预测变量是否是响应的所有潜在预测变量的一个很好的子集？系数估计是否准确？预测变量和响应之间的关系是否确实是线性的？模型预测可靠吗？简而言之，模型是否明确指定，OLS 是否能很好地将其拟合到数据中？<br><br>LinearModel 类的另一个方法 anova 以表格数组的形式返回额外的拟合统计数据，这对于在更扩展的规范分析中比较嵌套模型非常有用：

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关于这个模型的可靠性还有很多问题要问。预测因子是否是所有潜在反应预测因子的良好子集？系数估计值准确吗？预测因子和反应之间的关系是线性的吗？模型预测可靠吗？简言之，模型是否明确规定，OLS是否能很好地将其与数据进行拟合？<br>LinearModel类的另一种方法anova以表格数组的形式返回其他拟合统计信息，用于在更广泛的规范分析中比较嵌套模型：<br>

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关于这个模型的可靠性，还有许多问题需要问。预测因子是反应的所有潜在预测因子的一个很好的子集吗？系数估计准确吗？预测因子和反应之间的关系真的是线性的吗？模型预测可靠吗？简而言之，模型是否有明确的说明，OLS是否很好地将其与数据进行了拟合？LinearModel类的另一种方法anova以表格数组的形式返回额外的拟合统计数据，用于在更扩展的规格分析中比较嵌套模型:

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