That is, the time bound of BFD improves upon that of Bellman–Ford in t的简体中文翻译

That is, the time bound of BFD impr

That is, the time bound of BFD improves upon that of Bellman–Ford in the in-between cases when negative edges exist, but are sparsely dispersed in the graph. A motivation of such input graphs comes naturally from classic, seemingly purely non-negative problem settings, where there are a few special edges in the network. For example, consider the navigation problem of finding a shortest route in a road map. Suppose that a driver chooses a few objects of interest, such as a beautiful view or a good restaurant, and assigns a route cost reduction to visiting each of them. Then, the updated road map can acquire a few negative edges.
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即,结合的BFD的时间在在中间情况下,当存在负边缘改进了该贝尔曼 - 福特的,但被稀疏地分散在曲线图。这样的输入图形的动力来源于经典,看似纯粹的非负的问题设置,那里有网络中的一些特殊的边缘顺其自然。例如,考虑网络连接的道路地图nding最短路线的导航问题。假设一个司机选择感兴趣的几个对象,如一个美丽的景色还是不错的餐厅,并分配一个路由成本降低到访问它们。然后,更新的路线图可以获取一些负面的边缘。
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也就是说,BFD 的时限在存在负边但很少分散的图形中时,在中间情况下对 Bellman-Ford 的时限有所改进。这种输入图的动机自然来自经典的,看似纯粹的非负问题设置,其中网络中有一些特殊的边缘。例如,考虑在路线图中查找最短路线的导航问题。假设驱动程序选择一些感兴趣的对象,如美丽的景色或好的餐厅,并分配一个路线成本降低访问每个对象。然后,更新的路线图可以获取一些负边。
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也就是说,在存在负边但在图中稀疏分布的中间情况下,BFD的时间界优于Bellman-Ford。这种输入图的动机自然来自于经典的、看似纯粹的非负问题设置,其中网络中有一些特殊的边。例如,考虑在路线图中确定最短路线的导航问题。假设一个司机选择了几个感兴趣的对象,比如一个美丽的风景或一个好的餐厅,并为访问每个对象分配了一个路线成本降低。然后,更新后的路线图可以获得一些负边缘。
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