The most common interpolation proce

The most common interpolation procedure in the top income literature has been toassume that incomes in the top are Pareto distributed. This goes back to Pareto (1897),who was the first to make systematic observations of the size distribution of income.Given the nature of data, his observations were confined to the upper tail, and eventhough he initially thought that the Pareto function was a correct description of thewhole distribution (with a bound at a “physiological minimum”>0), he eventually recognizedthat the distribution function over the whole population was probably humpshapedand not Pareto distributed.27

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收入最高的文献中最常见的插值过程是 假定收入最高的人是帕累托分布。这可以追溯到帕累托（1897）， 他是第一个对收入规模分布进行系统观察的人。 考虑到数据的性质，他的观察仅限于上尾， 尽管他最初认为帕累托函数是对 整个分布的正确描述（边界在“生理最小值”> 0），但他最终意识到 整个人口的分布函数可能是驼峰状的， 而不是帕累托分布的。27

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在高收入文献中最常见的插值程序是 假设收入在顶部是帕雷托分配。这可以追溯到帕雷托（1897）， 谁是第一个对收入分配规模进行系统观察的人。 鉴于数据的性质，他的观察仅限于上尾，甚至 虽然他最初认为帕雷托功能是一个正确的描述 整个分布（与约束在"生理最小">0），他最终认识到 在整个人口的分布功能可能是驼峰 而不是帕雷托分发。

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最高收入文献中最常见的插值程序是 假设上层的收入是帕累托分布的。这要追溯到帕累托（1897年）， 世卫组织是第一个对收入规模分布进行系统观察的组织。 鉴于数据的性质，他的观察仅限于上尾翼，甚至 虽然他最初认为帕累托函数是对 整个分布（在“生理最小值”>0的范围内），他最终认识到 整个人口的分布函数可能是驼峰形的 而不是帕累托分布。27

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