把开始的代码写得越好，它出现的错误也就越少，你也就越能相信所做过的测试

Cuanto mejor escriba el código de inicio, menos errores cometerá y más creerá que las pruebas que ha realizado son exhaustivas. Las pruebas sistemáticas buscan detectar ubicaciones potencialmente problemáticas de manera ordenada. De manera similar, es más probable que aparezcan fallas en los bordes, que pueden verificarse manualmente o mediante programación. La prueba automatizada es ideal: cuanto más la use, mejor, porque la máquina no cometerá errores, no se fatigará y no se engañará a sí misma al concebir algo que realmente no puede funcionar. Las pruebas de regresión verifican si un programa puede producir la misma salida que antes. Probar después de hacer pequeños cambios es una buena técnica que puede ayudarnos a localizar el alcance del problema, porque los nuevos problemas generalmente aparecen en el nuevo código. <br>Con frecuencia se dice que las pruebas y la resolución de problemas son una etapa, pero en realidad no son lo mismo en absoluto. En pocas palabras, la solución de problemas es lo que hace cuando ya sabe que el programa tiene un problema. La prueba es cuando crees que el programa funcionará, y la solución de problemas es lo que haces cuando ya sabes que el programa tiene un problema. Y las pruebas son un conjunto de pruebas sistemáticas que debe hacer para tratar de superarlas si cree que el programa funcionará. <br>Edsger Dijkstra tiene un dicho muy famoso: la prueba puede mostrar que hay errores en el programa, pero no puede explicar que no haya errores. Su esperanza es que el programa se pueda realizar correctamente a través de un determinado proceso de construcción, para que no haya más errores, por lo que las pruebas son innecesarias. De hecho, este es el objetivo de una buena vida, pero para los procedimientos actuales, sigue siendo solo un ideal. Por lo tanto, debemos concentrarnos en discutir cómo evaluar, cómo encontrar los errores del programa más rápido y cómo hacer que el trabajo sea más efectivo y más eficiente.

Cuanto mejor sea el código que ha iniciado, menos errores haya cometido y más se puede creer que las pruebas que ha hecho son exhaustivas. Las pruebas sistemáticas intentan detectar ubicaciones potencialmente problemáticas de manera ordenada. Del mismo modo, es más probable que el problema se produzca en el límite, que se puede comprobar manualmente o de forma procedimental. Las pruebas automáticas son ideales, y cuanto más usas, mejor, porque la máquina no comete errores, no se cansa, no piensa que algo que realmente no funciona puede engañarse a sí misma. Las pruebas de regresión comprueban si un programa produce la misma salida que solía. Las pruebas después de realizar pequeños cambios son una buena técnica que ayuda a localizar el ámbito del problema, porque los nuevos problemas suelen presentarse en el nuevo código.<br>Los errores de prueba y atando a menudo se describen como una etapa, y no son lo mismo en absoluto. En pocas palabras, el error tipográfico es algo que ya sabes que tiene problemas con el programa. Las pruebas son algo que se hace cuando crees que el programa funciona, y estás haciendo algo mal cuando ya sabes que el programa está teniendo un problema. La prueba es un conjunto de pruebas sistemáticas que intentas derrotar cuando crees que el programa funcionará.<br>Edsger Dijkstra tiene una afirmación muy famosa: las pruebas pueden decir que hay errores en el programa, pero no significan que no haya errores. Su esperanza es que el programa se pueda hacer correctamente a través de algún tipo de proceso de construcción para que no haya más errores, por lo que las pruebas son innecesarias. Es realmente un objetivo para una vida mejor, pero sigue siendo un ideal para los procedimientos reales de hoy. Así que concéntrese en cómo probar cómo detectar errores de programa más rápidamente y cómo hacer que el trabajo sea más productivo y eficiente.

Cuanto mejor escriba el Código de inicio, menos errores habrá y más puedes creer que las pruebas realizadas fueron completas.Los ensayos sistemáticos tratan de detectar posibles situaciones de conflicto de manera ordenada.Del mismo modo, es más probable que se produzcan problemas en las fronteras, que pueden detectarse manualmente o mediante procedimientos.Las pruebas automáticas son ideales y se utilizan tanto como sea posible, ya que la máquina no comete errores, no está cansada y no se engaña con la suposición de que algo que realmente no puede funcionar.Prueba de regresión para comprobar si un programa produce la misma salida que en el pasado.Después de un pequeño cambio, el ensayo es una buena tecnología que nos ayuda a localizar la gama de problemas que surgen, porque los nuevos problemas suelen aparecer en los nuevos códigos.<br>A menudo se dice que las pruebas y los errores de clasificación son una fase, y en realidad no son la misma cosa.En resumen, el error de clasificación es algo que se debe hacer cuando ya sabes que hay un problema de procedimiento.Y la prueba es lo que haces cuando crees que el programa puede funcionar, cuando ya sabes que hay un problema con el programa.La prueba es un conjunto definido de ensayos sistemáticos para tratar de vencerlo si cree que el programa puede funcionar.<br>Edsger Dijkstra tiene una afirmación muy conocida de que las pruebas demuestran que hubo errores en el procedimiento, pero no que no hubo errores.Su esperanza era que el programa se pudiera ejecutar correctamente a través de un proceso de construcción para que no hubiera más errores y, por lo tanto, el ensayo no fuera necesario.Este es, sin duda, el objetivo de una vida mejor, pero sigue siendo sólo un ideal para el proceso actual.Por lo tanto, se debe centrar la atención en cómo poner a prueba, cómo detectar los errores de procedimiento con mayor rapidez y cómo hacer que el trabajo sea más eficaz y eficiente.<br>