Stable-isotope-assisted metabolomicsIdentification and quantification 的简体中文翻译

Stable-isotope-assisted metabolomic

Stable-isotope-assisted metabolomicsIdentification and quantification of metabolic biomarkers can provide a metabolic snapshot of the status of a living organism, but cannot provide an unambiguous picture of the metabolic flux between cellular compartments. For instance, an increase in the concentration of a metabolite can be associated with either the upregulation of the enzyme that synthesizes the metabolite or the downregulation of the one that consumes it. Stable-isotope labelling (with an isotope such as 13C) of a precursor (such as glucose or glutamine) enables tracking of its cellular fate in vitro or in vivo53,73. Datasets from such experiments can be fed into mathematical models such as metabolic flux analysis6–9,74,75 (see Supplementary information S1 (figure)).Go to:Metabolomic studies in rheumatic diseaseMetabolomics can provide important information relating to pathogenesis and disease activity in rheumatic conditions. The fundamental rationale in metabolomics is that perturbations in a biological system caused by disease will lead to correlated changes in the concentrations of certain metabolites. Although in some situations (such as genetic metabolic disease) the identification of a single, robust diagnostic metabolite migth be possible, in many others (including rheumatic disorders) the perturbations involve the activation of multiple pathways. NMR and MS can identify biomarkers and patterns of change that are highly discriminatory for these perturbations and for disease states. Disease-specific metabolic pathways can indicate potential therapeutic targets, to enable alteration of the metabolic activity implicated in pathogenesis. They can also identify disease-specific biomarkers.Biomarkers are anatomical, physiological, biochemical or molecular variables or imaging features that enable diagnosis and prognosis of disease and evaluation of the effects of treatment. The accessibility of biomarkers is important, and blood and urine are more accessible than synovial tissues or fluids in joints affected by rheumatic diseases. Despite the relative inaccessibility, metabolic profiling using intact tissue has gained momentum as an approach for understanding the molecular basis of disease.
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稳定同位素辅助代谢组学<br>代谢生物标志物的识别和量化可以提供生物体状态的代谢快照,但不能提供细胞区室之间代谢通量的明确图像。例如,代谢物浓度的增加可能与合成代谢物的酶的上调或消耗它的酶的下调有关。前体(例如葡萄糖或谷氨酰胺)的稳定同位素标记(使用同位素,例如 13C)可以在体外或体内追踪其细胞命运53,73。来自此类实验的数据集可以输入到数学模型中,例如代谢通量分析 6-9,74,75(参见补充信息 S1(图))。<br><br>去:<br>风湿性疾病的代谢组学研究<br>代谢组学可以提供与风湿病发病机制和疾病活动相关的重要信息。代谢组学的基本原理是疾病引起的生物系统扰动将导致某些代谢物浓度的相关变化。尽管在某些情况下(例如遗传代谢疾病),可能有可能鉴定出单一的、强大的诊断代谢物,但在许多其他情况下(包括风湿病),干扰涉及多个途径的激活。NMR 和 MS 可以识别对这些扰动和疾病状态具有高度区分性的生物标志物和变化模式。疾病特异性代谢途径可以指示潜在的治疗靶点,以改变与发病机制有关的代谢活动。<br><br>生物标志物是解剖学、生理学、生化或分子变量或成像特征,能够诊断和预后疾病以及评估治疗效果。生物标志物的可及性很重要,血液和尿液比受风湿性疾病影响的关节中的滑膜组织或液体更容易获得。尽管相对难以接近,但使用完整组织进行代谢分析已成为了解疾病分子基础的一种方法。
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稳定同位素辅助代谢组学<br>代谢生物标记物的识别和量化可以提供生物体状态的代谢快照,但不能提供细胞间代谢流量的明确图像。例如,代谢物浓度的增加可能与合成代谢物的酶的上调或消耗代谢物的酶的下调有关。前体(如葡萄糖或谷氨酰胺)的稳定同位素标记(使用同位素,如13C)可在体外或活体内追踪其细胞命运53,73。这些实验的数据集可以输入数学模型,如代谢通量分析6-9,74,75(见补充信息S1(图))。<br>去:<br>风湿性疾病的代谢组学研究<br>代谢组学可以提供与风湿病发病机制和疾病活动相关的重要信息。代谢组学的基本原理是,疾病引起的生物系统扰动将导致某些代谢物浓度的相关变化。虽然在某些情况下(如遗传代谢性疾病),可能会识别出一种单一的、强有力的诊断性代谢物,但在许多其他情况下(包括风湿性疾病),干扰涉及多条途径的激活。NMR和MS可以识别生物标记物和变化模式,这些标记物和变化模式对这些扰动和疾病状态具有高度区分性。疾病特异性代谢途径可以指示潜在的治疗靶点,从而改变涉及发病机制的代谢活动。他们还可以识别疾病特异性生物标记物。<br>生物标志物是解剖学、生理学、生物化学或分子变量或影像学特征,可用于疾病的诊断和预后以及治疗效果的评估。生物标志物的可及性很重要,血液和尿液比关节中受风湿性疾病影响的滑膜组织或体液更容易获得。尽管相对不易获得,但利用完整组织进行代谢分析已成为了解疾病分子基础的一种方法。
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稳定同位素辅助代谢组学代谢生物标志物的鉴定和量化可以提供活生物体状态的代谢快照,但不能提供细胞间代谢通量的明确图像。例如,代谢物浓度的增加可能与合成代谢物的酶的上调或消耗代谢物的酶的下调有关。前体(如葡萄糖或谷氨酰胺)的稳定同位素标记(用同位素如13C)能够在体外或体内追踪其细胞命运53,73。此类实验的数据集可以输入数学模型,如代谢通量分析6–9,74,75(参见补充信息S1(图))。转到:风湿性疾病的代谢组学研究代谢组学可以提供与风湿性疾病的发病机制和疾病活动相关的重要信息。代谢组学的基本原理是,疾病引起的生物系统扰动将导致某些代谢物浓度的相关变化。虽然在某些情况下(如遗传代谢疾病),识别单一的、强有力的诊断代谢物可能是可能的,但在许多其他情况下(包括风湿性疾病),这种干扰涉及多种途径的激活。核磁共振和质谱可以识别对这些扰动和疾病状态具有高度区分性的生物标志物和变化模式。疾病特异性代谢途径可以指示潜在的治疗靶点,从而改变与发病机制相关的代谢活性。他们还可以识别疾病特异性生物标志物。生物标志物是解剖、生理、生物化学或分子变量或成像特征,能够诊断和预测疾病并评估治疗效果。生物标志物的可及性很重要,在受风湿性疾病影响的关节中,血液和尿液比滑膜组织或液体更容易接近。尽管相对不易获得,但使用完整组织的代谢图谱作为理解疾病分子基础的方法已经获得了动力。
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