海上风将具有与当前PJM的陆上风预测系统相同的性能，使用自回归移动平均

海上风将具有与当前PJM的陆上风预测系统相同的性能，使用自回归移动平均（ARMA）模型，将风电预测误差应用于各个扩建厂的海上风电场<br>级别，并与误差协方差矩阵相结合，以生成海上农场的预测误差的多个样本。最后将预测误差的样本添加到WRF预测中，以<br>生成多个合成的，基于陆地的实际海上风电样本，以供第二部分使用

海上风将具有与当前PJM的陆上风预测系统相同的性能，使用自回归移动平均（ARMA）模型，将风电预测误差应用于各个扩建厂的海上风电场<br>级别，并与误差协方差矩阵相结合，以生成海上农场的预测误差的多个样本。 最后将预测误差的样本添加到WRF预测中，以<br>生成多个合成的，基于陆地的实际海上风电样本，以供第二部分使用

The offshore wind will have the same performance as the current PJM land wind prediction system. The autoregressive moving average (ARMA) model is used to apply the wind power prediction error to the offshore wind farms of each expansion plant<br>And combined with the error covariance matrix to generate multiple samples of the prediction error of the offshore farm. Finally, the sample of prediction error is added to WRF prediction to<br>Multiple synthetic, land-based actual offshore wind power samples are generated for use in the second part<br>