We describe a major effort to quantify the speech intelligibility asso的简体中文翻译

We describe a major effort to quant

We describe a major effort to quantify the speech intelligibility associated with a range of narrowband, wideband, and fullband digital audio coding algorithms in various acoustic noise environments. The work emphasizes the relationship between these intelligibility results and analogous ones for an analog FM land- mobile radio reference. The initial phase of this project includes 54 noise environments and 83 audio codec modes. We use an objective intelligibility estimator to narrow the scope and then design a practically sized modified rhyme test (MRT) covering 6 challenging yet relevant noise environments and 28 codec modes for a total of 168 conditions. The MRT used 36 subjects to produce 432 trials for each condition. Results show that intelligibility depends strongly on noise environment, data rate, and audio bandwidth. For each noise environment we identify codec modes that produce MRT intelligibility values that meet or exceed those of analog FM. We expect that these results can inform some of the design and provisioning decisions required in the development of mission-critical voice applications for LTE.
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我们描述了重大努力,量化了一系列窄带相关的语音清晰度,宽带和全带数字音频编码在不同的噪声环境中的算法。工作强调模拟FM的陆地移动无线电参考这些可懂结果和类似的人之间的关系。这个项目的初始阶段包括54个噪声环境和83种音频编解码器模式。我们使用客观的可懂度估计范围缩小,然后设计一个实际尺寸的改性韵测试(MRT)覆盖6挑战尚未相关噪声环境和总共168个条件28种的编解码器模式。的MRT使用36名受试者,以产生432个试验对于每种条件。结果表明,清晰度在很大程度上取决于噪声环境,数据速率和音频带宽。对于每个噪声环境中,我们找出能够产生MRT可懂度值达到或超过那些模拟FM的编解码器模式。我们预计,这些结果可以通知一些设计,并为LTE关键任务语音应用开发所需供应的决定。
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我们描述了在各种声学噪声环境中量化与一系列窄带、宽带和全带数字音频编码算法相关的语音清晰度的主要工作。该工作强调了这些可理解性结果与模拟FM陆地移动无线电参考的类似结果之间的关系。该项目的初始阶段包括54个噪声环境和83种音频编解码器模式。我们使用客观的清晰度估计器来缩小范围,然后设计一个几乎大小的修改韵律测试(MRT),涵盖6个具有挑战性的但相关的噪声环境和28种编解码模式,总共168个条件。捷运使用36个受试者为每个条件进行432次试验。结果表明,清晰度很大程度上取决于噪声环境、数据速率和音频带宽。对于每个噪声环境,我们识别产生 MRT 可读性值的编解码器模式,这些值满足或超过模拟 FM 的值。我们希望这些结果能够为 LTE 开发关键任务语音应用程序所需的一些设计和配置决策提供信息。
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我们描述了在各种声噪声环境中量化与一系列窄带、宽带和全带数字音频编码算法相关的语音可懂度的主要工作。本文着重讨论了这些可懂度结果与模拟调频陆地移动无线电参考的可懂度结果之间的关系。该项目的初始阶段包括54种噪声环境和83种音频编解码模式。我们使用一个客观的可懂度估计器来缩小范围,然后设计一个实际大小的修正押韵测试(MRT),涵盖6个具有挑战性但相关的噪声环境和28个编解码器模式,总共168个条件。捷运局使用36名受试者对每种情况进行432次试验。结果表明,可懂度与噪声环境、数据速率和音频带宽密切相关。对于每一个噪声环境,我们识别产生满足或超过模拟FM的MRT可懂度值的编解码器模式。我们期望这些结果能够为LTE关键业务语音应用程序开发中所需的一些设计和配置决策提供信息。<br>
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