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Aiming at the problems of high miss
Aiming at the problems of high missed detection rate of small targets and multi-targets in the detection of industrial bearing surface defects by deep learning models in complex environments, and insufficient model feature fusion, an improved YOLOX industrial defect target detection model was proposed.
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针对复杂环境下深度学习模型检测工业轴承表面缺陷存在小目标多目标漏检率高、模型特征融合不足等问题，提出改进的YOLOX工业缺陷目标检测模型。
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针对复杂环境下利用深度学习模型检测工业轴承表面缺陷时小目标和多目标漏检率高、模型特征融合不足的问题，提出了一种改进的YOLOX工业缺陷目标检测模型。
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针对复杂环境下深度学习模型检测工业轴承表面缺陷时小目标和多目标漏检率高、模型特征融合不足的问题，提出一种改进的YOLOX工业缺陷目标检测模型。
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