在生存分析这方面领域中，王启华等在随机删失下发展了生存分析一类泛函、处

No campo da análise de sobrevivência, Wang Qihua e outros desenvolveram um tipo de análise de sobrevivência de inferência estatística sob censura aleatória; Sun Liuquan et al. Estudaram a função de sobrevivência, incluindo a estatística final sob a condição de truncamento esquerdo e censura direita. Limite superior preciso do erro AP definido; Wu Yaoguo e outros dados de observação na análise de sobrevivência têm as características de pequenas amostras e dados censurados aleatórios e, com base no algoritmo EM, é fornecido um método de estimativa de parâmetro para a distribuição Weibull sob dados censurados aleatórios, comprovando a estimativa Satisfaça um sistema não linear de equações e use exemplos para mostrar a eficácia desse método; Zheng Zukang provou a forte e fraca convergência do estimador geral no espaço D na análise de sobrevivência com dados censurados; Zhao Xiaobing passou os dados censurados Após a transformação, é dada a estimativa menos quadrada do coeficiente covariado após a transformação monotônica desconhecida dos dados de sobrevivência, e sua grande natureza amostral é discutida; Liu Jianzhong provou que a estimativa do Turnbull da função de sobrevivência sob a condição de censura de grupo tem forte Limite e fornece a equação que o valor limite satisfaz.

No campo da análise de sobrevivência, Wang Qihua e outros desenvolveram uma espécie de letra geral de análise de sobrevivência e inferência estatística das diferenças de processamento sob supressão aleatória, Sun Sixquan e assim por diante estudaram a extremidade superior precisa do erro advalarithmic contendo os dados estatísticos finais sob a condição de eliminação da direita truncada à esquerda, o limite superior do erro A-P do conjunto crescente, Wu Yaoguo e outros dados observacionais na análise de sobrevivência têm as características de uma pequena amostra, eliminação aleatória de dados, e dado os parâmetros dos dados de eliminação aleatória sob Weibull baseados no algoritmo EM. Está provado que a estimativa satisfaz um sistema de equação não linear, e a validade deste método é demonstrada por exemplo, Zheng Zukang prova a forte convergência e fraca convergência da estimativa global no espaço D na análise de sobrevivência com os dados eliminados, Zhao Xiaobing faz a menor estimativa de dicotomia do coeficiente de coeficiente de covariato dos dados de sobrevivência após a transformação da monotonia desconhecida, e discute a sua grande natureza de amostra, Liu Jianzhong prova que a função de sobrevivência da supressão é fortemente convergente e fraca convergência. A equação para o valor-limite também é dada.

No Campo Da análise Da sobrevivência, Wang Qihua, et al. Desenvolveu UMA espécie de análise funcional Da sobrevivência e inferência estatística do processamento de diferenças sob exclusão aleatória; sun Liuquan, et al. Studie o exato limite superior do erro de A-P, incluindo a última função estatística de sobrevivência e ascendente ajustado sob a condição de trunfo esquerdo e exclusão direita; Wu yaoguo, et al. Studie as características de Pequena amostra e exclusão aleatória DOS dados EM análise de sobrevivência,Baseado no algoritmo EM, o método de estimativa do parâmetro Da distribuição de Weibull sob dados censurados aleatórios é dado. É provado que o estimador satisfaz um sistema de equação não linear, e a eficácia Deste método é comprovada por um exemplo. Zheng Zukang Prova a forte convergência e fraca convergência de todo o estimador no espaço D Na an álise de sobrevivência com dados censurados. Zhao Xiaobing transforma OS dados censurados,Nesta base, a estimativa Menos quadrada DOS coeficientes covariados de dados de sobrevivência após transformação monótona desconhecida é dada, e SUA Grande Propriedade de amostra é discutida. Liu Jianzhong Prova que a estimativa Turnbull Da função de sobrevivência sob a condição de exclusão de Grupo TEM um limite forte, e a equação com valor limite suficiente é dada.<br>