When an O&M subject incurs an abnormal situation, the possible root ca的简体中文翻译

When an O&M subject incurs an abnor

When an O&M subject incurs an abnormal situation, the possible root causes of the abnormalsituation can be deduced by the BFS-based causal search algorithm. Figure 6 is an example MSA;there is a time-out exception at microservice 3, which is the source vertex in the algorithm, and thereare four possible causal paths:• Path 1: CPU usage of container 3 → Response time of microservice 3• Path 2: Memory usage of container 3 → Response time of microservice 3• Path 3: CPU usage of container 1→ Response time of micro-service 1 → Response time ofmicroservice 3• Path 4: Memory usage of container 1 → Response time of microservice1 → Response time ofmicroservice 3According to the analysis results, the time-out problem of microservice 3 might have been causedby either the high CPU or memory usage of container 3 or the high CPU or memory usage of container1. O&M personnel can further determine the root cause of the exception by auditing the logs ofcontainer 3 and container 1.
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When an O&M subject incurs an abnormal situation, the possible root causes of the abnormal<br>situation can be deduced by the BFS-based causal search algorithm. Figure 6 is an example MSA;<br>there is a time-out exception at microservice 3, which is the source vertex in the algorithm, and there<br>are four possible causal paths:<br>• Path 1: CPU usage of container 3 → Response time of microservice 3<br>• Path 2: Memory usage of container 3 → Response time of microservice 3<br>• Path 3: CPU usage of container 1→ Response time of micro-service 1 → Response time of<br>microservice 3<br>• Path 4: Memory usage of container 1 → Response time of microservice1 → Response time of<br>microservice 3<br>根据分析结果,微服务3的超时问题可能是由于<br>容器3的CPU或内存使用率过高或容器<br>1的CPU或内存使用率过高引起的。运维人员可以进一步确定导致此问题的根本原因。通过审核<br>容器3和容器1 的日志来排除异常。
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当 O&M 受试者出现异常情况时,异常的可能根本原因<br>基于BFS的因果搜索算法可以推断出这种情况。图 6 是 MSA 示例;<br>微服务 3 存在超时异常,该异常是算法中的源顶点,并且<br>是四个可能的因果路径:<br>• 路径 1:容器 3 的 CPU 使用率 = 微服务的响应时间 3<br>• 路径 2:容器 3 的内存使用 = 微服务的响应时间 3<br>• 路径 3:容器 1 的 CPU 使用率= 微服务的响应时间 1 = 响应时间<br>微服务 3<br>• 路径 4:容器 1 的内存使用情况 = 微服务的响应时间1 = 响应时间<br>微服务 3<br>根据分析结果,微服务3的超时问题可能是由于<br>容器 3 的高 CPU 或内存使用量或容器的高 CPU 或内存使用量<br>1. O&M 人员可以通过审核<br>容器 3 和容器 1。
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当运行维护主体出现异常情况时,可能产生异常的根本原因<br>利用基于BFS的因果搜索算法可以推断出情况。图6是MSA的示例;<br>microservice 3有一个超时异常,它是算法中的源顶点,并且<br>有四种可能的因果关系:<br>•路径1:容器3的CPU使用情况→微服务3的响应时间<br>•路径2:容器3的内存使用情况→微服务3的响应时间<br>•路径3:容器1的CPU使用情况→微服务1的响应时间→响应时间<br>微服务3<br>•路径4:容器1的内存使用情况→微服务1的响应时间→响应时间<br>微服务3<br>根据分析结果,微服务3的超时问题可能是由<br>通过容器3的高CPU或内存使用率或容器的高CPU或内存使用率<br>一。O&M人员可以通过审核<br>容器3和容器1。
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