Traditionally, team detect the big

Traditionally, team detect the big quality event after we get the feedback from field but limit production or experiences to proactive the failure recurrence through the product life cycle2 high oil consumption projects have identifies the critical parameters and checklists through previous IC issue lesson learnt Big opportunity to build the bridge on data connection from field failures to production life cycle of MFG or Suppliers etc and proactive detection capability to front endObjectivesQuick identify the HOC failure scopes for next Deliver high value models with complaint data sources which has expand capacity to other business issuesBuild the standard mechanism on issue proactive detection E2E cycle through 7-step

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传统上，团队在获得现场反馈后才发现重大质量事件，但限制生产或经验以在产品生命周期内主动故障重现 2 高油耗项目通过之前的 IC 问题经验教训确定了关键参数和清单 大机会建立从现场故障到制造商或供应商等生产生命周期的数据连接的桥梁，以及到前端的主动检测能力 目标 快速确定下一个 HOC 故障范围 提供具有投诉数据源的高价值模型，该模型具有扩展能力到其他业务问题 建立标准机制问题主动检测E2E循环通过7个步骤

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传统上，团队在收到现场反馈后检测重大质量事件，但限制生产或经验，以便在产品生命周期内预防故障复发 2个高油耗项目通过之前的IC问题经验教训确定了关键参数和检查表 在从现场故障到制造商或供应商的生产生命周期等的数据连接以及到前端的主动检测能力上搭建桥梁的巨大机会 目标 快速确定下一步的HOC故障范围 提供具有投诉数据源的高价值模型，扩展了解决其他业务问题的能力 通过7个步骤建立问题主动检测E2E周期的标准机制

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传统上，在我们从现场获得反馈后，团队检测到大的质量事件，但限制生产或经验，以在产品生命周期中主动预防故障重复发生2高油耗项目通过之前的IC问题和经验教训确定了关键参数和清单从现场故障到制造商或供应商等的生产生命周期，以及到前端的主动检测能力，这是建立数据连接桥梁的大好机会目标快速确定下一步的特定故障范围交付具有投诉数据源的高价值模型，这扩展了处理其他业务问题的能力通过7个步骤建立问题主动检测E2E周期的标准机制

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