DURING THE PASTdecades, videos have

DURING THE PASTdecades, videos have already taken the main part of our daily entertainment. When transmitting videos over thebandwidth-limited Internet, video compression should be applied to significantly save the coding bit-rate. Lossy codec technologies and standards for videos, such as the well-known HEVC,1 have achieved an impressive coding efficiency.However, due to the compromise to lower the bit-rate, the distortions are ineluctably induced in the codec. For example, there are visible discontinuities at block boundaries in the decoded images, which are known as blocking artifacts.Other artifacts may include blurring, ringing,color bias, etc. These compression artifacts may cause severe degradation in the visual quality atthe decoder side. Therefore, how to reduce the compression artifacts has attracted more and more attention in recent years.A traditional way to reduce the compression artifacts is to apply in-loop filters at the encoder.Digital Object Identifier 10.1109/MMUL.2019.2922194 Date of publication 12 June 2019; date of current version 20November 2019.

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在过去的 几十年中，视频已经成为我们日常娱乐活动的主要部分。当通过 带宽受限的Internet 传输视频时，应应用视频压缩以显着节省编码比特率。有损编解码器技术和视频标准，例如著名的HEVC，1已经实现了令人印象深刻的编码效率。 然而，由于降低比特率的折衷，在编解码器中不可避免地引起了失真。例如，在解码图像的块边界处存在可见的不连续性，这被称为块状伪影。 其他伪像可能包括模糊，振铃，色彩偏斜等。这些压缩伪像可能会在以下位置导致视觉质量的严重下降。 解码器端。因此，近年来，如何减少压缩伪影已引起越来越多的关注。减少压缩伪影的传统方法是在编码器上应用环路滤波器。 Digital Object Identifier 10.1109 / MMUL.2019.2922194发布日期2019年6月12日; 当前版本的日期为 2019年11月20 日。

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在过去 几十年来，视频已经成为我们日常娱乐的主要部分。在 带宽受限的互联网，视频压缩应应用，以显著节省鳕鱼比特率。有损的编解码器技术和视频的支架，如众所周知的 HEVC，1 已经取得了令人印象深刻的编码效率。 但是，由于降低比特率的折中，编解码器中无可避免地诱发了失真。例如，解码图像中的块边界存在可见的 dis 连续性，这称为阻塞伪影。 其他伪影可能包括模糊、振铃、颜色偏置等。这些压缩伪影可能会导致视觉质量严重下降， 解码器侧。因此，如何减少压缩伪影近年来越来越受到人们的关注。减少压缩伪影的传统方法就是在编码器上应用环内筛选器。 数字对象标识符 10.1109/MMUL.2019.2922194 发布日期 2019 年 6 月 12 日;当前版本 20 的日期 2019年11月。

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在过去 几十年来，视频已经成为我们日常娱乐活动的主要部分。当通过 在带宽有限的互联网上，视频压缩技术的应用可以显著地节省误码率。有损编码技术和视频标准，如著名的HEVC，1已经取得了令人印象深刻的编码效率。 然而，由于要降低比特率，在编解码器中不可避免地会产生失真。例如，在解码图像的块边界处存在可见的不连续性，这称为块伪影。 其他伪影可能包括模糊、响铃、颜色偏差等。这些压缩伪影可能导致 解码端。因此，如何减少压缩伪影近年来受到了越来越多的关注，传统的压缩伪影消除方法是在编码器上应用环路滤波器。 数字对象标识符10.1109/MMUL.2019.2922194发布日期2019年6月12日；当前版本20的日期 2019年11月。

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