The effectiveness of the multi-peri

The effectiveness of the multi-period information economic dispatch model constructed above is verified by modifying the IEEE 33 power node system. This case analysis sets four aggregators. The correspondence between jurisdiction nodes and aggregators in the IEEE 33 system is shown in Table 1 below. For real-time dispatch, this case analysis assumes that the default rate of users is 22%. The new information energy consumption corresponding to different aggregators is analyzed according to the above two-layer DCA. Expressly, the two cases are set as follows:Case 1: Aggregators optimize the day-ahead dispatch, which can be expressed as:

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通过修改IEEE 33电力节点系统，验证了上述构建的多周期信息经济调度模型的有效性。本案例分析设置了四个聚合器。IEEE 33系统中管辖节点和聚合器之间的对应关系如下表1所示。对于实时调度，本案例分析假设用户违约率为22%。根据以上两层DCA分析不同聚合器对应的新信息能耗。明确地，两种情况设置如下：<br>情况1：聚合器优化日前调度，可以表示为：

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通过对ieee33节点系统的修改，验证了所建立的多时段信息经济调度模型的有效性。本案例分析设置了四个聚合器。IEEE 33系统中管辖节点和聚合器之间的对应关系如下表1所示。对于实时调度，本案例分析假设默认用户率为22%。根据上述两层DCA分析了不同聚合器对应的新信息能量消耗。明确地说，这两种情况的设置如下：<br>案例1：聚合器优化了日前调度，可表示为：

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通过对IEEE 33电力节点系统的修改，验证了上述多时段信息经济调度模型的有效性。这个案例分析设置了四个聚合器。IEEE 33系统中管辖节点和聚合器之间的对应关系如下表1所示。对于实时派单，本案例分析假设用户的违约率为22%。根据上述两层DCA分析不同聚合器对应的新信息能耗。明确地说，这两种情况如下:案例1:聚合器优化了前一天的调度，可以表示为:

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