不同数据模型对液压支架载荷的单点预测效果均较好，SARIMA模型对液压

不同数据模型对液压支架载荷的单点预测效果均较好，SARIMA模型对液压支架一个支护循环周期的载荷预测效果较ARIMA模型更好，但两种算法对顶板一个断裂周期的支架载荷预测效果均较差。

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Different data models have better single-point prediction effects on the load of hydraulic supports. The SARIMA model is better than the ARIMA model for the load prediction of a support cycle of the hydraulic support, but the two algorithms have a better effect on the load prediction of the support during a fracture cycle of the roof. Both are poor.

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The single-point prediction effect of hydraulic support load is better than that of different data models, and the load prediction effect of SARIMA model on a support cycle of hydraulic support is better than that of ARIMA model, but the two algorithms have a poor prediction effect on the bracket load of a break cycle of the top plate.

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The single point prediction results of different data models for hydraulic support load are all good, SARIMA model is better than ARIMA model for load prediction of hydraulic support in one support cycle, but the prediction effect of two algorithms for support load in one fracture cycle of roof is poor.<br>

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