（3）特征波段选择通过MNF正向变换，可以降低图像数据内在的维数（即

（3）フォワードによる帯域選択？MNF変換を前記画像データ、冗長データ分離バンドの内部寸法（すなわち、バンドの数）を低減することができる（すなわち、帯域雑音）、以降の処理における計算量を減少させます。それがノイズ抑制のために、いくつかのバンドの最初の情報に焦点を当てていることになります。MNFは、壁画の情報を処理している掘削作業の暗黙の意味はより多くのそれよりも、最初のMNFバンドは時々主情報フレスコ画隠されたターゲット、およびいくつかのBand1の後のバンドの観察を提供することができない、いくつかの驚きを見つけることができた変換します海のband7がきれいにカットを松葉杖として、ローハン帽子と顔の特徴でband8は非常に明確な線です。（4）逆順変換が完了した後、ビュー・バイ・バンド、前記より有意なスペクトル・サブバンド、バンド出力を有する画像情報の選択されたセットMNF？MNF変換します。選択された後、バンド30は、3つ以上の選択された波長帯域MNF処理を逆変換するように、より良い、帯域1、band7のband9組成物を出力しています。

(3)特徴バンド選択MNFフォワード変換により、画像データに内在する次元(すなわち、バンド数)を低減し、データ内の冗長バンド(すなわちノイズバンド)を分離し、その後の処理における計算量を減らすことができる。 したがって、その情報は、ノイズを抑制するために、最初のいくつかのバンドに集中しています。 MNFは、壁画の暗黙の情報マイニング作業を処理する上での意味を変えているが、MNFの最初のバンドは、壁画の暗黙のターゲットに関する主要な情報を提供しないことがあり、バンド1の後のバンドのいくつかを観察するが、バンド7のローハンの松葉杖の輪郭が鮮明であるなど、いくつかの予期しない驚きを発見することができます。 band8のローハンの帽子のひさしと眉毛のラインは非常に明確です。 (4) MNF逆変換MNF フォワード変換が完了したら、バンドごとに表示し、スペクトルのサブセットを使用して、画像情報が明確であるバンドを選択し、バンド出力を行います。 選択により、出力された30バンドのうち、band1、band7、band9の組み合わせが良好であり、MNF逆変換処理のために上記の3つのバンドが選択されました。

（3）特徴帯域選択は、MNF順変換により、画像データに内在する次元（すなわち帯域数）を低減し、データ中の冗長帯域（すなわちノイズ帯域）を分離し、その後の処理における計算量を低減することができる。従って、その情報は主に前の数帯域に集中して、雑音を抑制する目的を達成する。MNFは壁画の隠蔽情報を処理して仕事を掘り起こす意味を変えています。MNF第一帯は壁画の隠蔽目的の主要な情報を提供できないことがあります。バンドd 1を観察した後、バンドは意外な驚きを発見しました。例えば、band 7の羅漢の杖輪が鮮明で、band 8の羅漢のつばと眉目の線がはっきりしています。（4）MNF逆変換は、MNF順変換が完了した後、帯域ごとに調べ、スペクトルサブセットで画像情報が比較的目立つ帯域を選択して帯域出力する。出力された30バンドのうち、band 1、band 7、およびband 9の組み合わせが効果的であるため、上記の3つの帯域を選択してMNF逆変換処理を行う。<br>