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Common Causes The two basic categor
Common Causes The two basic categories of variation in output include common causes and assignable causes. Common causes of variation are the purely random, unidentifiable sources of variation that are unavoidable with the current process. A process distribution can be characterized by its location, spread, and shape. Location is measured by the mean of the distribution, while spread is measured by the range or standard deviation. The shape of process distributions can be characterized as either symmetric or skewed. A symmetric distribution has the same number of observations above and below the mean. A skewed distribution has a greater number of observations either above or below the mean. If process variability results solely from common causes of variation, a typical assumption is that the distribution is symmetric, with most observations near the center.
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常见原因在输出变化的两个基本类别包括常见的原因和可分配的原因。变异的常见原因是变化是不可避免的与当前过程中的纯粹随机，非识别源。的方法，分布可以通过它的位置，传播，和形状来表征。位置由平均分布的测量，而传播通过范围或标准偏差测量的。过程分布的形状可被表征为对称或歪斜。对称分布具有相同数目的上方和下方的平均意见。偏态分布具有高于或低于平均观测值更大数目。如果工艺可变性仅由变异的常见原因的结果，典型的假设是分布是对称的，
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常见原因 输出变化的两个基本类别包括常见原因和可分配原因。变异的常见原因是纯随机的、无法识别的变异源，这些变异源在当前过程中是不可避免的。过程分布的特征可以是其位置、分布和形状。位置由分布平均值测量，而点差由范围或标准偏差测量。工艺分布的形状可以描述为对称或偏斜。对称分布的观测值在平均值上方和下方具有相同的数量。偏斜分布的观测值在平均值上方或下方具有更多的观测值。如果过程变异性仅由变异的常见原因引起，则典型的假设是分布是对称的，大多数观测值位于中心附近。
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共同原因产出变动的两种基本类型包括共同原因和可分配原因。变异的常见原因是纯粹随机的、无法识别的变异源，在当前的过程中是不可避免的。过程分布可以通过其位置、分布和形状来表征。位置是通过分布的平均值来测量的，而扩散是通过范围或标准差来测量的。过程分布的形状可以描述为对称或倾斜。对称分布在平均值上下的观测值数目相同。偏态分布在平均值之上或之下有更多的观测值。如果过程变化仅仅是由共同的变化原因引起的，一个典型的假设是分布是对称的，大多数观测值都在中心附近。
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