图像最为基本的特征就是图像边缘，它包含图像中重要的细节信息，边缘提取在

图像最为基本的特征就是图像边缘，它包含图像中重要的细节信息，边缘提取在计算机、图像分析等应用中有着十分重要的作用。传统方法的识别效果较差、容易受到外界噪声干扰，所以提出基于可变算子的图像边缘复杂目标特征识别方法。

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The most basic feature of the image is the image edge, it contains important details in the image, edge extraction in the role of computer and image analysis applications have very important. Poor recognition results of the conventional method, susceptible to external noise, therefore proposed complex target image edge feature identification method for a variable operator based.

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The most basic feature of image is the edge of the image, which contains the important detail information in the image, and the edge extraction plays an important role in the application of computer, image analysis and so on. The traditional method has poor recognition effect and is susceptible to external noise interference, so a method of identifying the complex target features of the image edge based on the variable operator is proposed.

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The most basic feature of an image is the image edge, which contains important details in the image. Edge extraction plays an important role in computer, image analysis and other applications. The traditional method has poor recognition effect and is easy to be interfered by external noise, so a method of image edge complex target recognition based on variable operator is proposed.<br>

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