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种群的多样性也是影响GOA或任何其他元启发式算法性能的一个重要因素，如
种群的多样性也是影响GOA或任何其他元启发式算法性能的一个重要因素，如果多样性很低，这意味着个体聚集在小区域内，这可能导致局部收敛相反，如果多样性很高，则表明个体分散在一个广阔的区域内，这会导致收敛性差。
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An important factor is the impact of population diversity GOA or any other meta-heuristic algorithm performance, if diversity is very low, which means that individuals gathered in a small area, which may lead to local convergence Conversely, if diversity is high, it indicates individuals dispersed over a wide area, which can lead to poor convergence.
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Population diversity is also an important factor affecting the performance of GOA or any other meta-heuristic algorithm, and if the diversity is low, this means that individuals are concentrated in small areas, which may lead to local convergence in reverse, and if the diversity is high, it indicates that the individual is dispersed in a large area, which can lead to poor convergence.
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The diversity of population is also an important factor affecting the performance of Goa or any other meta heuristic algorithm. If the diversity is very low, it means that individuals are clustered in a small area, which may lead to local convergence on the contrary. If the diversity is very high, it means that individuals are scattered in a wide area, which will lead to poor convergence.<br>
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