Table 8lists the odds ratios associated with the predictivemodel short的简体中文翻译

Table 8lists the odds ratios associ

Table 8lists the odds ratios associated with the predictivemodel short-term employee commitment. Age 1 (age 30 and less) is at the intercept of the predictive model equation. Age 2 respondents’ (ages 31 through 50) probability of responding “likely” to the dependent variable short-term employee commitment increased by 1.8 times, and age 3 (age 51 and older) respondents’ probability of a “likely” response increased by 0.56 times more than the response values from the age 1 group. Respondents in age 2 were morethan3timesmorelikelytorespond“likely”tothequestionof short-term commitment than those in age 3. The predictive model was applied to the validation data set and predicted the validation data set correctly 82.6% of the time.
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表8lists与predictivemodel短期雇员承诺关联的比值比。年龄1(30岁以下)是在预测模型方程式的截距。年龄2名受访者(年龄31〜50)响应‘可能’因变量短期雇员承诺增加了1.8倍的概率,3岁(51岁及以上)受访者的一个‘可能’响应增加的概率比从年龄1组的响应值的更多的0.56倍。在2岁受访者morethan3timesmorelikelytorespond“可能” tothequestionof比在3岁的预测模型应用于验证数据集的短期承诺和预测验证数据正确设置时82.6%。
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表 8 列出了与预测模型短期员工承诺相关的赔率比率。年龄 1(30 岁及以下)是预测模型方程的截距。2 岁受访者(31 至 50 岁)对因变量短期员工承诺做出"可能"响应的概率增加 1.8 倍,3 岁及以上受访者"可能"响应的概率增加 0.56 倍比年龄 1 组的响应值。与3岁的受访者相比,2岁的受访者对短期承诺问题的反应"可能"要高出3倍。预测模型应用于验证数据集,并在 82.6% 的时间内正确预测验证数据集。
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表8列出了与预测模型短期员工承诺相关的优势比。年龄1(30岁及以下)位于预测模型方程的截距处。2岁受访者(31岁至50岁)对因变量短期员工承诺作出“可能”反应的概率增加了1.8倍,3岁(51岁及以上)受访者作出“可能”反应的概率增加了0.56倍,高于1岁组的反应值。2岁的被调查者比3岁的被调查者对短期承诺的回答“可能”的次数超过3倍。将预测模型应用于验证数据集,82.6%的时间内正确预测了验证数据集。<br>
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