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Bu makale, yanlış algılama pencerel
Bu makale, yanlış algılama pencerelerini azaltmak ve tanıma hızını iyileştirmek için LSTM yaya tanıma davranışsal algoritmalarına dayalı geliştirilmiş bir algoritma önermektedir. Üç farklı tanıma modelinden oluşan çok yönlü bir tanımlayıcı, LSTM ile aynı tanıma alanına sahip yaya tanıma davranışlarının çok yönlü davranışını anlamak için her özellik piramidi seviyesinde pencereler yürütür ve özellik görüntülerinin ve çok değişkenli kriterlerin tahmini değerlendirmesinden kaynaklanan hataları önler.
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本文提出了一种基于LSTM行人识别行为算法的改进算法，以减少错误检测窗口并提高识别速度。由三个不同的识别模型组成的通用描述符在每个要素金字塔级别上运行窗口，以了解具有与LSTM相同的识别字段的行人识别行为的通用行为，并避免了对特征图像和多变量标准的预测评估带来的错误。
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本文提出了基于 LSTM 行人识别行为算法的改进算法，以减少误解窗口并提高识别速度。由三种不同的识别模型组成的多功能标识符在每个属性金字塔级别执行窗口，以了解与 LSTM 具有相同识别区域的行人识别行为的多功能行为，并防止因对属性图像和多变量标准的估计评估而产生的错误。
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本文在LSTM广播行为算法的基础上提出了一种改进的算法，以减少和提高错误感知窗口的检测速度。具有三种不同识别模型的多向标识符，为了了解与LSTM在同一定义区域内的广播行为，窗口在金字塔特征的每一层上运行，并阻止对属性图像和变量的预测。
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