The heuristic that evolved around Shannon’s choice does not make clear的简体中文翻译

The heuristic that evolved around S

The heuristic that evolved around Shannon’s choice does not make clear the difference between informational entropy and ther-modynamic entropy. On the contrary, since the point of the heuristic is to justify Shannon’s choice, differences between informational and thermodynamic entropy are suppressed in favor of similarities. But as in the case of metaphors, the differences are not negligible. They put a torque on the heuristic which twists the way entropy is under-stood. This torque registers itself as a perturbation in the language of the commentators, as they struggle to suture the gap created by difference without ever quite acknowledging that there is a gap. Warren Weaver was Shannon’s first, and perhaps most important, commentator.18 His explanation for the correlation of information with disorder rather than order set a precedent that other commen-tators would follow for at least twenty years. Reasoning that if a message is perfectly ordered, the receiver will be able to guess what it will say, Weaver suggests that a “noisy” message will be more surprising and hence will convey more information. He is now in a quandary, for by this reasoning gibberish should convey the maxi-mum possible information. To close off this possibility, Weaver in-troduces a distinction between desirable and useless information. True, gibberish is maximum information. But since it is not desired, it does not really count as information. Hence the maximum amount of information is conveyed by a message that is partly surprising and partly anticipated. 
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这主要围绕香的选择启发式没有说清楚信息熵和疗法,modynamic熵之间的差异。相反,由于启发式的一点是要证明Shannon的选择,信息和热力学熵之间的差异被抑制有利于相似之处。但作为隐喻的情况下,差异是不容忽视的。他们把扭矩上曲折的方式熵下,站在启发。这个扭矩将自身注册为评论员的语言的扰动,因为她们要努力通过缝合差所产生的差距而没有相当承认还有一定的差距。 <br><br>沃伦·韦弗是香农的第一个,也是最重要的,commentator.18他的解释为信息与疾病的相关性,而不是为了一个先例,其他commen-tators将遵循至少二十年。理由是,如果消息是完全有序的,接收器就能猜到它会说什么,韦弗表明,一个“嘈杂”的消息将是更令人惊讶,因此将传达更多的信息。他现在是进退两难,由这个推理乱码应该传达马克西妈妈可能的信息。以关闭这种可能性,韦弗在-troduces可取的,无用的信息之间的区别。诚然,废话是最大的信息。但由于它不希望,它并没有真正算作信息。 
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围绕香农的选择演变的启发式方法并不能说明信息熵和动态熵之间的区别。相反,由于启发式的观点是证明香农的选择是正确的,信息与热力学熵之间的差异被抑制为相似性。但与隐喻一样,差异不可忽视。他们把一个扭矩的启发式扭曲了熵的不足方式。这种扭矩在评论员的语言中表现为一种不安,因为他们努力缝合差异造成的鸿沟,而从未完全承认存在差距。<br><br>沃伦·韦弗是香农的第一位,也许也是最重要的评论员。Weaver 认为,如果消息被完全排序,接收方将能够猜测它会说什么,Weaver 认为"嘈杂"的消息将更加令人惊讶,因此将传达更多信息。他现在处于两难境地,因为通过这种推理胡言乱语应该传达最大妈妈可能的信息。为了结束这种可能性,Weaver 在特罗特罗特中区分了理想信息和无用的信息。诚然,胡言乱语是最大的信息。但由于它不是想要的,它并不真正算作信息。因此,最大信息量通过部分令人惊讶和部分预期的信息传达。
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围绕香农选择而发展起来的启发式方法并没有明确说明信息熵和热力学熵之间的区别。相反,由于启发式的目的是证明Shannon的选择是正确的,信息熵和热力学熵之间的差异被抑制,以利于相似性。但就隐喻而言,两者之间的差异是不容忽视的。他们在启发式算法上施加了一个扭矩,这个扭矩扭曲了熵的存在方式。这个力矩在评论员的语言中被记录为一个扰动,因为他们在努力弥补差异造成的差距时,从来没有完全承认存在着差距<br>沃伦·韦弗是香农的第一位,或许也是最重要的一位评论员。18他对信息与无序而非秩序的关联性的解释开创了一个先例,其他评论员至少会遵循20年。韦弗认为,如果一条信息是完全有序的,那么接收者就能够猜出它会说什么,因此他认为一条“嘈杂”的信息会更令人惊讶,从而传递出更多的信息。他现在左右为难,因为根据这个推理,胡言乱语应该传达最大可能的信息。为了消除这种可能性,韦弗提出了理想信息和无用信息之间的区别。没错,胡言乱语是最大限度的信息。但由于这不是人们所期望的,所以它并不能真正算作信息。因此,信息的最大量是通过一个部分令人惊讶,部分令人期待的信息来传达的。<br>
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