ABSTRACTThe fuzzy cognitive map met

ABSTRACTThe fuzzy cognitive map method is adopted to construct the systematic mapping relationship between shipnavigational risk factors and safety level for assessing the effectiveness of ship navigation safety countermeasures. The proposed approach integrates fuzzy inference system and evidential reasoning to convert initialinput values of variables and obtain the strength of interconnections, respectively. Non-linear Hebbian learningalgorithm is employed to refine the model. The constructed model is then applied with an illustrative case studyassociated with the middle stream region of the Yangtze river, where the current safety situation and severalscenarios for improving navigational safety in the future are evaluated. The logicality and robustness constructedmodel and the assessing results are validated by applying sensitivity analysis. Through this research, it is foundthat the proposed method has the characteristics of high efficiency, lightweight and stability, which simulatesthe safety dynamics of the ship navigational system intuitively like the mode of natural thinking. This workprovides an alternative for the shipping safety decision maker to understand the navigation safety status andcontrol the evolving trend of it for a foreseeable period.

0/5000

源语言: -

目标语言: -

结果 (简体中文) 1: [复制]

复制成功！

摘要 采用模糊认知图法构建船舶 航行危险因素与安全水平之间的系统映射关系，以评估船舶航行安全对策的有效性。所提出的方法集成了模糊推理系统和证据推理，以分别转换 变量的初始输入值并获得互连的强度。非线性Hebbian学习 算法用于改进模型。然后将构建的模型应用于与 长江中游地区相关的说明性案例研究，该案例中当前的安全状况和一些 对未来改善航行安全的方案进行了评估。 通过敏感性分析验证了构建的逻辑性和鲁棒性模型以及评估结果。通过研究发现 ，该方法具有高效，轻巧，稳定的特点，可以 像自然思维方式一样直观地模拟船舶导航系统的安全动态。这项工作 为航运安全决策者提供了一种替代方案 ，使其可以在可预见的时间内了解航行安全状态并控制其发展趋势。

正在翻译中..

结果 (简体中文) 2:[复制]

复制成功！

抽象 采用模糊认知地图法构建船舶系统测绘关系 航行风险因素和安全水平，评估船舶航行安全对策的有效性。建议的方法集成了模糊推理系统和证据推理，以转换初始 各变量的输入值和获得互连的强度。非线性赫比安学习 算法用于改进模型。然后，通过说明性案例研究应用构建模型 与长江中游地区有关，目前安全形势和几个 评估了今后提高航行安全性的设想。构建的逻辑性和稳健性 模型和评估结果通过应用灵敏度分析进行验证。通过这项研究，它被发现 该方法具有效率高、重量轻、稳定性强的特点，可模拟 船舶导航系统的安全动态直观地与自然思维模式一样。此工作 为航运安全决策者了解航行安全状况和 在可预见的时期内控制其发展趋势。

正在翻译中..

结果 (简体中文) 3:[复制]

复制成功！

摘要 采用模糊认知地图的方法，构建了船舶之间的系统映射关系 评价船舶航行安全对策有效性的航行危险因素和安全水平。该方法将模糊推理系统与证据推理相结合，实现了初始信息的转换 分别输入变量值和获得互连强度。非线性Hebbian学习 采用算法对模型进行细化。然后将所建立的模型应用于实例研究 与长江中游地区有关，这里的安全现状及几点建议 评估了未来改善航行安全的方案。构造了系统的逻辑性和鲁棒性 应用灵敏度分析对模型和评价结果进行了验证。通过研究发现 仿真结果表明，该方法具有效率高、重量轻、稳定性好等特点 船舶导航系统的安全动力学直观地表现为自然思维方式。这项工作 为航运安全决策者了解航行安全状况和 在可预见的时期内控制信息技术的发展趋势。

正在翻译中..

其它语言

本翻译工具支持: 世界语, 丹麦语, 乌克兰语, 乌兹别克语, 乌尔都语, 亚美尼亚语, 伊博语, 俄语, 保加利亚语, 信德语, 修纳语, 僧伽罗语, 克林贡语, 克罗地亚语, 冰岛语, 加利西亚语, 加泰罗尼亚语, 匈牙利语, 南非祖鲁语, 南非科萨语, 卡纳达语, 卢旺达语, 卢森堡语, 印地语, 印尼巽他语, 印尼爪哇语, 印尼语, 古吉拉特语, 吉尔吉斯语, 哈萨克语, 土库曼语, 土耳其语, 塔吉克语, 塞尔维亚语, 塞索托语, 夏威夷语, 奥利亚语, 威尔士语, 孟加拉语, 宿务语, 尼泊尔语, 巴斯克语, 布尔语(南非荷兰语), 希伯来语, 希腊语, 库尔德语, 弗里西语, 德语, 意大利语, 意第绪语, 拉丁语, 拉脱维亚语, 挪威语, 捷克语, 斯洛伐克语, 斯洛文尼亚语, 斯瓦希里语, 旁遮普语, 日语, 普什图语, 格鲁吉亚语, 毛利语, 法语, 波兰语, 波斯尼亚语, 波斯语, 泰卢固语, 泰米尔语, 泰语, 海地克里奥尔语, 爱尔兰语, 爱沙尼亚语, 瑞典语, 白俄罗斯语, 科西嘉语, 立陶宛语, 简体中文, 索马里语, 繁体中文, 约鲁巴语, 维吾尔语, 缅甸语, 罗马尼亚语, 老挝语, 自动识别, 芬兰语, 苏格兰盖尔语, 苗语, 英语, 荷兰语, 菲律宾语, 萨摩亚语, 葡萄牙语, 蒙古语, 西班牙语, 豪萨语, 越南语, 阿塞拜疆语, 阿姆哈拉语, 阿尔巴尼亚语, 阿拉伯语, 鞑靼语, 韩语, 马其顿语, 马尔加什语, 马拉地语, 马拉雅拉姆语, 马来语, 马耳他语, 高棉语, 齐切瓦语, 等语言的翻译.