The well-known model of Vestal aims to avoid excessive pessimism in th的简体中文翻译

The well-known model of Vestal aims

The well-known model of Vestal aims to avoid excessive pessimism in the quantification of the processing requirements of mixed-criticality systems, while still guaranteeing the timeliness of higher-criticality functions. This can bring important savings in system costs, and indirectly help meet size, weight and power constraints. This efficiency is promoted via the use of multiple worst-case execution time (WCET) estimates for the same task, with each such estimate characterized by a confidence associated with a different criticality level. However, even this approach can be very pessimistic when the WCET of successive instances of the same task can vary greatly according to a known pattern, as in MP3 and MPEG codecs or the processing of ADVB video streams. In this paper, we present a schedulability analysis for the new multiframe mixed-criticality model, which allows tasks to have multiple, periodically repeating, WCETs in the same mode of operation. Our work extends both the analysis techniques for Static Mixed-Criticality scheduling (SMC) and Adaptive Mixed-Criticality scheduling (AMC), on one hand, and the schedulability analysis for multiframe task systems on the other. A constrained-deadline model is initially targeted, and then extended to the more general, but also more complex, arbitrary-deadline scenario. The corresponding optimal priority assignment for our schedulability analysis is also identified. Our proposed worst-case response time (WCRT) analysis for multiframe mixed-criticality systems is considerably less pessimistic than applying the static and adaptive mixed-criticality scheduling tests oblivious to the WCET variation patterns. Experimental evaluation with synthetic task sets demonstrates up to 20% and 31.4% higher scheduling success ratio (in absolute terms) for constrained-deadline analyses and arbitrary-deadline analyses, respectively, when compared to the best of their corresponding frame-oblivious tests.
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Vestal 的著名模型旨在避免在量化混合临界系统的处理需求时过度悲观,同时仍然保证较高临界函数的时效性。这可以显着节省系统成本,并间接帮助满足尺寸、重量和功率限制。这种效率是通过对同一任务使用多个最坏情况执行时间 (WCET) 估计来提高的,每个这样的估计都以与不同临界级别相关联的置信度为特征。然而,当同一任务的连续实例的 WCET 可以根据已知模式(如 MP3 和 MPEG 编解码器或 ADVB 视频流的处理)变化很大时,即使这种方法也可能非常悲观。在本文中,我们为新的多帧混合临界模型提供了可调度性分析,该模型允许任务在相同的操作模式下具有多个、周期性重复的 WCET。我们的工作一方面扩展了静态混合临界调度 (SMC) 和自适应混合临界调度 (AMC) 的分析技术,另一方面扩展了多帧任务系统的可调度性分析。受限期限模型最初是针对的,然后扩展到更一般但也更复杂的任意期限场景。还确定了我们的可调度性分析的相应最佳优先级分配。我们针对多帧混合临界系统提出的最坏情况响应时间 (WCRT) 分析比应用静态和自适应混合临界调度测试而忽略 WCET 变化模式的悲观程度要低得多。使用合成任务集进行的实验评估表明,与相应的框架遗忘测试中的最佳测试相比,约束截止时间分析和任意截止时间分析的调度成功率(绝对值)分别高出 20% 和 31.4%。
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众所周知的Vestal模型旨在避免在量化混合临界系统的处理需求时过度悲观,同时仍然保证较高临界功能的及时性。这可以大大节省系统成本,并间接帮助满足尺寸、重量和功率限制。这种效率通过对同一任务使用多个最坏情况执行时间(WCET)估计值来提高,每个估计值的特征是与不同的临界水平相关的置信度。然而,当同一任务的连续实例的WCET根据已知模式变化很大时,如在MP3和MPEG编解码器或ADVB视频流的处理中,即使这种方法也可能非常悲观。在本文中,我们对新的多帧混合临界模型进行了可调度性分析,该模型允许任务在相同的操作模式下具有多个周期性重复的WCET。我们的工作一方面扩展了静态混合临界调度(SMC)和自适应混合临界调度(AMC)的分析技术,另一方面扩展了多帧任务系统的可调度性分析。一个受约束的截止日期模型最初是有针对性的,然后扩展到更一般、但也更复杂、任意的截止日期场景。我们还确定了用于可调度性分析的相应最优优先级分配。我们提出的多帧混合临界系统最坏情况响应时间(WCRT)分析比不考虑WCET变化模式的静态和自适应混合临界调度测试要悲观得多。使用合成任务集进行的实验评估表明,与相应的最佳帧遗忘测试相比,受约束的截止时间分析和任意截止时间分析的调度成功率(绝对值)分别高出20%和31.4%。<br>
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Vestal的著名模型旨在避免对混合临界系统的处理要求的量化过于悲观,同时仍然保证更高临界功能的及时性。这可以大大节省系统成本,并间接帮助满足尺寸、重量和功率限制。通过对同一任务使用多个最坏情况执行时间(WCET)估计值来提高效率,每个这样的估计值的特征在于与不同关键程度相关联的置信度。然而,当同一任务的连续实例的WCET根据已知模式变化很大时,即使这种方法也可能非常悲观,例如在MP3和MPEG编解码器或ADVB视频流的处理中。在本文中,我们对新的多帧混合关键度模型进行了可调度性分析,该模型允许任务在相同的操作模式下有多个周期性重复的WCETs。我们的工作一方面扩展了静态混合关键度调度和自适应混合关键度调度的分析技术,另一方面扩展了多帧任务系统的可调度性分析。约束截止期模型最初是有针对性的,然后扩展到更一般,但也更复杂,任意截止期的场景。还确定了用于可调度性分析的相应最优优先级分配。我们为多帧混合临界系统提出的最坏情况响应时间(WCRT)分析远没有应用静态和自适应混合临界调度测试那样悲观,因为它们忽略了WCET变化模式。合成任务集的实验评估表明,与相应的最佳帧无关测试相比,约束截止时间分析和任意截止时间分析的调度成功率(以绝对值计)分别高20%和31.4%。
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