Decision Trees (DTs) are a non-para

Decision Trees (DTs) are a non-parametric supervised learning method used for classification and regression. The goal is to create a model that predicts the value of a target variable by learning simple decision rules inferred from the data features. A tree can be seen as a piecewise constant approximation

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决策树 (DTs) 是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以看作是一个分段常数近似

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决策树是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断出的简单决策规则来预测目标变量的值。树可以看作是分段常数近似

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决策树(DTs)是一种用于分类和回归的非参数监督学习方法。目标是创建一个模型，通过学习从数据特征推断的简单决策规则来预测目标变量的值。一棵树可以被看作是一个分段常数近似

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