针对SMP、NUMA、MPP架构在CPU增多的情况下，性能提升的幅度以

针对SMP、NUMA、MPP架构在CPU增多的情况下，性能提升的幅度以及拓展性不高的情况，可将以上架构与其他技术结合，例如MPP-Hadoop混合架构，可提升数据加载速度、数据查询效率。利用以上三种架构的各自优点，与其他技术相结合，从而使CPU的性能能够大幅提升，使高性能计算机架构有更多实现的可能性。

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SMPのために、CPUの場合にはNUMA、MPPアーキテクチャは範囲およびスケーラビリティを向上させるためにパフォーマンスを増加高くはないが、より多くのアーキテクチャや、MPP-Hadoopのハイブリッドアーキテクチャのような他の技術よりもすることができ、データの読み込み速度、データクエリを向上させることができます効率。他の技術と組み合わせて3つのアーキテクチャ上のそれぞれの利点、の使用は、そうCPUの性能が大幅に向上させることができるので、高性能なコンピュータアーキテクチャの可能性がより達成すること。

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SMP、NUMA、MPP アーキテクチャの CPU 増加、パフォーマンスの向上、および拡張性が低い場合、MPP-Hadoop ハイブリッドアーキテクチャなどの他のテクノロジと組み合わせることで、データ読み込み速度とデータクエリの効率を向上させることができます。これらの 3 つのアーキテクチャのそれぞれの利点を活用して、他のテクノロジと組み合わせることで、CPU のパフォーマンスが大幅に向上し、高性能コンピュータアーキテクチャの実装の可能性が高まります。

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SMP、NUMA、MPPアーキテクチャは、CPUが増加すると、性能向上の幅及び拡張性が高くない場合には、上記のアーキテクチャを他の技術と結合してもよく、例えば、MPP−Hadoopハイブリッドアーキテクチャは、データロード速度、データクエリ効率を向上させることができる。以上の3つのアーキテクチャのそれぞれの利点を利用して、他の技術と組み合わせることで、CPUの性能を大幅に向上させ、高性能コンピュータアーキテクチャをより多く実現する可能性がある。<br>

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