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I.Introduction Dynamic data flow re
I.Introduction Dynamic data flow refers to an ordered time series composed of a large number of continuously arriving, potentially infinitely long, and rapidly changing data. The purpose of dynamic data flow trend analysis is to extract trend change information and provide early warning, status assessment, and decision support for monitoring objects. Due to the characteristics of the dynamic data stream itself, it is required that the data stream analysis algorithm has high computational efficiency, meets real-time or near-real-time performance, and consumes less computing resources [1].
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I.简介<br>动态数据流是指由大量连续到达，可能无限长且快速变化的数据组成的有序时间序列。动态数据流趋势分析的目的是提取趋势变化信息，并为监视对象提供预警，状态评估和决策支持。由于动态数据流本身的特性，要求数据流分析算法具有较高的计算效率，满足实时或接近实时的性能并消耗较少的计算资源[1]。
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I.简介<br>动态数据流是指由大量连续到达、可能无限长且快速变化的数据组成的有序时间序列。动态数据流趋势分析的目的是提取趋势变化信息，为监测对象提供预警、状态评估和决策支持。由于动态数据流本身的特点，需要数据流分析算法具有高计算效率，满足实时或近实时性能，计算资源消耗较少[1]。
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一、 简介<br>动态数据流是指由大量连续到达的、可能无限长的、快速变化的数据组成的有序时间序列。动态数据流趋势分析的目的是提取趋势变化信息，为监测对象提供预警、状态评估和决策支持。由于动态数据流本身的特点，要求数据流分析算法具有较高的计算效率，满足实时性或接近实时性的性能，并消耗较少的计算资源[1]。<br>
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