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крупномасштабная обработка данных,
крупномасштабная обработка данных, основанная на процессе сбора данных, обработки данных, анализа данных и интерпретации данных, а также на автоматическом сборе конкретных данных по полиметаллическим конкрециям с использованием крупномасштабных технологий обработки данных и на создании традиционных моделей и баз данных для комплексной информации о залежах полиметаллических конкреций,определяя факторы управления добычей, руководствуясь теорией поддерживающего векторного механизма в методике машинного обучения, направляя углубленный анализ интерпретации данных и предлагая методику прогнозирования, основанную на крупномасштабной информации о месторождениях полиметаллических конкреций,для завершения перспективного анализа добычных месторождений имеются определенные теоретические ориентиры.
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基于数据收集，数据处理，数据分析和数据解释的过程进行的大规模数据处理，以及使用大规模数据处理技术自动收集多金属结核中特定数据并建立传统模型和通过定义生产管理因素，在机器学习方法中的支持向量机制理论的指导下，指导对多金属结核沉积物的复杂信息的数据库，指导对数据解释的深入分析，并提出基于大规模金属信息的预测方法多金属结核矿床，有一定的理论基准可以完成对生产矿床的前瞻性分析。
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基于数据收集、数据处理、数据 数据分析和数据解释，以及使用大规模数据处理技术自动收集特定的多金属结晶数据，并建立用于多金属结晶矿床综合信息的传统模型和数据库，确定开采控制因素，在机器学习方法中支持向量机制理论的指导下，指导对数据解释的深入分析，并提出预测方法基于多金属结核矿床的大规模信息，对矿床进行前瞻性分析具有一定的理论参考。
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1.以数据收集、数据处理、数据分析和数据解释为基础的大规模数据处理；以及利用大规模数据处理技术、传统模型和数据库自动收集关于多金属结核的具体数据（a）为多金属结核矿床综合信息提供数据，确定采矿管理因素；以支持矢量机构理论为基础的计算机教学方法，对数据解释进行深入分析，并提出预测方法，根据关于多金属结核矿床的大规模资料，为完成对采矿矿床的远景分析，有一些理论基准。<br>
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